Hiện đại hóa hoạt động với robot tự động

Một tháng Tám đến tháng Mười Khảo sát của Gartner năm 2023 về các chuyên gia chuỗi cung ứng tiết lộ rằng các tổ chức chuỗi cung ứng tốt nhất đang tập trung vào năng suất, thay vì hiệu quả hoặc tiết kiệm chi phí, để duy trì đà phát triển kinh doanh trong ba năm tới.

Khả năng thích ứng và tính đơn giản của việc tích hợp vào cơ sở hạ tầng hiện có là hai phẩm chất tiếp tục thúc đẩy thị trường robot di động tự động (AMR), theo Ngành công nghiệpARC. Ở mức 22,6%, công ty tư vấn dự báo khu vực Châu Á – Thái Bình Dương sẽ có CAGR cao nhất đối với cả công việc nặng và nhẹ, cung cấp vật tư cho công nhân và tiến hành kiểm tra an ninh và an toàn.

Các Báo cáo ngành công nghiệp robot toàn cầu năm 2024 của Benchmark International trích dẫn bốn xu hướng đang tác động đến việc sử dụng robot trong các lĩnh vực ô tô, sản xuất, chăm sóc sức khỏe, nông nghiệp và gia dụng. Bao gồm phát triển robot với AI nâng cao, tương tác giữa người và robot tốt hơn, chức năng tự động và tùy chỉnh các giải pháp robot để đáp ứng các nhu cầu cụ thể.

Đối với những danh sách này, Liên đoàn Robot quốc tế thêm thao tác di động, bản sao kỹ thuật số và hình người vào danh sách xu hướng robot hàng đầu của họ trong năm 2024.

Tất cả những xu hướng này đều là tin đáng mừng đối với những người làm trong ngành Logistics, kho bãi và sản xuất tại Châu Á. Những vấn đề như tình trạng thiếu hụt lao động, năng suất và nhu cầu ngày càng phức tạp của khách hàng đang buộc các doanh nghiệp phải tìm đến sự hội tụ của tự động hóa, trí tuệ nhân tạo và Machine Learning để giải quyết những vấn đề này trước khi cuộc khủng hoảng tiếp theo xảy ra.

Robot di động tự động (AMR) hứa hẹn mang lại hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp. Singapore Cơ quan Phát triển Truyền thông Infocomm (IMDA) tiếp tục bình luận rằng việc áp dụng AMR sẽ cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa nhân lực thông qua việc triển khai linh hoạt và tập trung vào đổi mới.

IMDA hướng tới mục tiêu thúc đẩy việc áp dụng AMR bằng cách cho phép vận hành liền mạch ở cả Lĩnh vực trong nhà và ngoài trời, hợp tác với các đối tác hệ sinh thái và thúc đẩy các thông lệ tốt nhất quốc tế.

Poi Toong TangPhó chủ tịch bán hàng cho APAC tại Robot công nghiệp di độngtin rằng robot di động tự động giải quyết một số thách thức này. Suy ngẫm về các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tầm thường thường thấy trên sàn sản xuất và môi trường Logistics, ông đưa ra giả thuyết rằng các hoạt động này có thể được tự động hóa bằng AMR.

Ông nói thêm: “AMR có thể “giúp giải quyết những thách thức về tình trạng thiếu hụt lao động hiện nay, đạt được năng suất, đặc biệt là khi bạn muốn có sản phẩm chất lượng chính xác và đầu ra chính xác, tôi nghĩ máy móc có thể làm tốt điều đó”.

Tự chủ hơn tự động

Gã khổng lồ Logistics, DHL AMR khi kết hợp với trí tuệ nhân tạo, Machine Learning và công nghệ cảm biến nâng cao có thể lướt qua các nhà kho hiện đại ngày nay. AMR có thể tự học môi trường xung quanh, di chuyển xung quanh chướng ngại vật và giao tiếp để đạt được sự an toàn và hiệu quả tối đa.

Thừa nhận rằng một số công nghệ trước đó có những hạn chế, Tang cho rằng AMR mang lại nhiều lợi ích hơn cho khách hàng cuối. Ông cho biết AMR có thể thực hiện một nhiệm vụ mà không cần sự can thiệp của con người, giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động.

Ông cũng bình luận rằng do Lĩnh vực là thứ xa xỉ ở nhiều nơi tại Châu Á nên AMR không bị cản trở bởi các tuyến đường cố định thường thấy ở các công nghệ cũ như xe tự hành (AGV).

Tích hợp AMR vào các hoạt động hiện có

Cần lưu ý rằng khả năng tương tác của robot sẽ rất quan trọng đối với việc tích hợp thành công các thế hệ AMR mới vào các tầng sản xuất hiện có. Tang cho biết tầm nhìn của công ty về môi trường sản xuất sẽ như thế nào chính là điểm khởi đầu.

“Quan điểm đó hoặc mục tiêu về cách thức kho Logistics nên hoạt động như thế nào để mang lại sự linh hoạt tốt hơn, khả năng cạnh tranh tốt hơn cho khách hàng của chúng tôi là gì,” ông đặt ra. “Bạn cần đặt ra mục tiêu và có tầm nhìn. Bạn cần một bản thiết kế. Bạn cần một bản thiết kế nhiều năm, thử nghiệm bản thiết kế đó bằng các nghiên cứu khả thi hoặc bằng chứng khái niệm (POC) hoặc các chương trình thí điểm trước khi bạn mở rộng quy mô.”

Ông kết luận rằng AMR có nghĩa là suy nghĩ lớn nhưng bắt đầu từ quy mô nhỏ, sau đó mở rộng quy mô.

Những nơi các công ty vấp ngã trong hành trình AMR của họ

Giống như nhiều công nghệ mới nổi trước đó, các tổ chức sẽ cần phải cẩn thận khi cân nhắc tích hợp AMR vào hoạt động của mình. Nhìn vào khách hàng của mình, Tang thừa nhận rằng những khách hàng vội vàng triển khai AMR sẽ vấp ngã.

“Họ nghĩ rằng công nghệ mới cũng giống như bất kỳ công nghệ truyền thống đã phát triển nào khác như robot công nghiệp, bạn đang áp dụng phương pháp thác nước, không có nghiên cứu khả thi nào, không có bằng chứng khái niệm.

“Họ chỉ cần viết ra các thông số kỹ thuật, mở thầu, và nếu các nhà cung cấp đấu thầu và tham gia, thì cuối cùng họ có thể phát hiện ra rằng đây không phải là thứ họ muốn.

“Điều này trở thành vấn đề. Tôi luôn khuyên khách hàng của mình nên dành thời gian, đừng vội vàng. Đối với một số khách hàng của chúng tôi, từ ngày họ bắt đầu thực hiện nghiên cứu khả thi hoặc bản demo, cho đến khi thực hiện POC hoặc một dự án thí điểm nhỏ, có thể mất một vài năm trước khi họ bắt đầu thảo luận về quy mô. Nếu bạn tránh hành trình đó, thì bạn sẽ gặp phải vấn đề”, ông tiếp tục.

Sau POC và lần triển khai đầu tiên

Tích hợp sau khi triển khai, làm thế nào một tổ chức có thể đảm bảo rằng khoản đầu tư AMR vẫn tiếp tục mang lại giá trị ngay cả khi quy trình công nghệ và các quy định thay đổi?

Tang tin rằng một bản thiết kế cần bao gồm ‘các KPI đã đặt’. “Cuối cùng, một con robot vẫn là một con robot. Nó có thể rất lạ mắt đối với các kỹ sư. Nhưng nếu nó không mang lại giá trị cho công ty, nó sẽ không mang lại tác động tài chính. Nó sẽ không tốt.

“Đặt ra các KPI đúng, với một kế hoạch rõ ràng về những gì bạn đang cố gắng đạt được với các mục tiêu rõ ràng có thể đo lường được trong một thời gian cụ thể. Sau đó, nó sẽ thực sự mang lại lợi ích để đảm bảo rằng nó sẽ thành công, phải không? Và khi đi được nửa chặng đường, nếu bạn bắt đầu thấy vấn đề với trạng thái cuối cùng trong đầu, bạn vẫn có thể xoay chuyển, điều chỉnh và cuối cùng vẫn đạt được mục tiêu của mình.”

Poi Toong Tang

AI trong AMR

Tang tin rằng AI sẽ có tác động tích cực đến thế giới AMR. Ông tin rằng AI sẽ giúp robot trở nên thông minh hơn nữa. Ông trích dẫn ví dụ về Xe nâng pallet MiR 1200một robot sử dụng AI để xác định và định vị bản thân để đi vào bên dưới pallet và nhặt nó ở đúng vị trí. “Đó là công nghệ AI giúp nó”, ông nói thêm.

Theo thời gian, khi Machine Learning được thói quen, Tang tin rằng điều này sẽ thúc đẩy hiệu quả. “Nó giúp tính toán nhanh hơn nhiều, lập kế hoạch nhanh hơn nhiều và do đó giảm thời gian chu kỳ cho khách hàng”, Tang kết luận rằng AMR sẽ giúp các doanh nghiệp tăng năng suất.