Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Mở rộng khả năng của cobot để nâng tải trọng cao hơn

    30/05/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Kiểm soát chi phí và tận dụng AI trong bối cảnh hỗn loạn năm 2026
    AI & Machine Learning

    Kiểm soát chi phí và tận dụng AI trong bối cảnh hỗn loạn năm 2026

    By Smart Factory & IIoT Marketing15/02/2026 AI & Machine Learning 0 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Đừng nhầm lẫn, năm 2026 sẽ chứng kiến nhiều biến động trong thương mại, căng thẳng địa chính trị gia tăng và những bất ổn kinh tế kéo dài. Các chuyên gia vận tải và logistics buộc phải điều chỉnh chiến lược hoạt động để thích nghi với trạng thái được gọi là “bình thường mới”.

    Theo Chỉ số thị trường mới nổi linh hoạt mới nhất, 86% chuyên gia Logistics được khảo sát dự đoán sự biến động trong ngành sẽ càng leo thang vào năm 2026. Trong bối cảnh này, trí tuệ nhân tạo (AI), kiểm soát chi phí và tái thiết kế chuỗi cung ứng được xác định là những công cụ then chốt giúp doanh nghiệp vượt qua các thách thức đó.

    Nguồn: Chỉ số thị trường mới nổi Agility 2026

    Cuộc khảo sát với sự tham gia của 503 chuyên gia trong ngành cho thấy gần như toàn bộ (98%) các công ty Logistics đã ứng dụng AI để tối ưu hóa quy trình vận hành trong chuỗi cung ứng của họ.

    Sự chuyển dịch mạnh mẽ sang công nghệ này là phản ứng tất yếu trước những biến động lớn trong chuỗi sản xuất toàn cầu, vốn bị tác động nặng nề bởi các sự kiện như đại dịch COVID-19 và căng thẳng thương mại Mỹ – Trung.

    “Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và chính phủ đều nhận thức rõ rằng không còn vùng an toàn trong môi trường hiện tại,” Tarek Sultan, Chủ tịch Agility, chia sẻ. “Họ đang chủ động tìm kiếm những chiến lược phát triển bền vững trong bối cảnh đầy bất ổn.”

    AI không chỉ được xem là yếu tố làm tăng thêm sự biến động mà còn là công cụ đắc lực để quản lý và kiểm soát hiệu quả những thách thức đó.

    Chỉ số Agility 2026 cũng nhấn mạnh vai trò nổi bật của Hội đồng hợp tác vùng Vịnh (GCC) khi khu vực này định vị mình thành trung tâm logistics năng động, với các khoản đầu tư mạnh mẽ vào AI và phát triển nhân lực công nghệ cao. Sáu quốc gia trong vùng đã xây dựng nền tảng kinh doanh thuận lợi và đạt nhiều bước tiến đáng kể trong chuyển đổi số, giúp họ duy trì mối quan hệ gắn kết với các nền kinh tế lớn toàn cầu.

    “Sự biến động không hề làm giảm đi tham vọng phát triển của các quốc gia vùng Vịnh,” Chỉ số khẳng định.

    Tuy nhiên, trong khi hướng về đổi mới sáng tạo, ngành logistics cũng đang đối mặt với những rủi ro ngày càng lớn. Thuế quan và xu hướng bảo hộ thương mại được xem là các nguy cơ cấp bách, thúc đẩy nhiều doanh nghiệp chủ động xây dựng chiến lược đa dạng hóa nguồn cung và thiết lập các kho bãi chiến lược nhằm giảm thiểu rủi ro.

    Về mặt phát triển bền vững, gần một nửa số giám đốc điều hành thừa nhận tiến độ đang bị chững lại, chủ yếu do hạn chế về chi phí và sự thay đổi trong ưu tiên đầu tư.

    Trước bức tranh đầy biến động của ngành logistics, khả năng thích ứng nhanh thông qua các công nghệ kỹ thuật số tiên tiến và cấu trúc chuỗi cung ứng linh hoạt sẽ là yếu tố quyết định sự thành công trong những năm tới.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026

    Tại sao thí điểm AI ở Hồng Kông đang tái định hình quy trình triển khai sản xuất (ngân hàng)

    07/06/2026

    PodChats cho FutureCOO: Xây dựng nền tảng cho hoạt động hợp nhất dựa trên dữ liệu

    05/06/2026

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Nhà sản xuất cảm biến Trung Quốc xây nhà máy 10 ha tại miền Bắc Việt Nam

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Murphy Oil coi Việt Nam là đối tác chiến lược, thúc đẩy mở rộng hoạt động thượng nguồn

    12/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Mạng 5G của Malaysia phủ sóng mạnh hơn trong nhà khi DNB tăng cường vùng phủ tại các khu vực có lưu lượng cao

    14/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.