Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Nền tảng AI JARVIS hiện thực hóa khả năng bảo trì đường sắt dự đoán
AI & Machine Learning

Nền tảng AI JARVIS hiện thực hóa khả năng bảo trì đường sắt dự đoán

By Smart Factory & IIoT Marketing04/05/2026 AI & Machine Learning 0 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

SMRT của Singapore đang tiên phong trong việc ứng dụng AI vào công tác bảo trì đường sắt thông qua dự án thí điểm hợp tác cùng hạ tầng đám mây doanh nghiệp và Cơ sở dữ liệu AI tự động của Oracle.

Trung tâm cộng tác trên nền tảng JARVIS – hệ thống bảo trì và quản lý dữ liệu thông minh của SMRT – được phát triển nhằm nâng cao khả năng dự báo, xử lý sự cố và cải thiện độ tin cậy dịch vụ trên mạng lưới đường sắt phục vụ hơn hai triệu hành khách mỗi ngày.

Bảo trì tập trung vào dữ liệu và AI

JARVIS là sản phẩm của STRIDES Technologies – bộ phận công nghệ và đổi mới của SMRT, với mục tiêu tổng hợp dữ liệu rải rác từ nhiều hệ thống khác nhau thành một nguồn thông tin chuẩn xác duy nhất. Nền tảng này ứng dụng Machine Learning và giao diện chatbot AI linh hoạt, giúp đội ngũ bảo trì chẩn đoán nhanh hơn, chính xác hơn và thực hiện các biện pháp can thiệp chủ động.

Cơ sở dữ liệu AI tự động của Oracle đảm nhiệm nhiệm vụ tổng hợp và phân tích dữ liệu theo dõi trạng thái và vòng đời tài sản, từ các chỉ số cảm biến, hiệu suất vận hành cho đến lịch sử bảo trì, từ đó phát hiện sớm lỗi và hỗ trợ can thiệp chính xác.

Giao diện ngôn ngữ tự nhiên cho phép kỹ sư truy vấn dữ liệu lịch sử và thời gian thực bằng cách diễn đạt đơn giản, giúp rút ngắn đáng kể thời gian chẩn đoán và giảm bớt sự phụ thuộc vào các quy trình phân tích thủ công.

Lớp dữ liệu thông minh này được thiết kế để tích hợp AI tiên tiến với các hoạt động trọng yếu liên quan đến an toàn, đảm bảo các đề xuất do AI đưa ra hỗ trợ – chứ không thay thế – quyết định do con người kiểm soát trên mạng lưới đường sắt.

Nền tảng đám mây và AI của Oracle

Trung tâm Khách hàng AI xuất sắc của Oracle tại Singapore đã phối hợp phát triển, thử nghiệm và xác thực JARVIS, ứng dụng hạ tầng đám mây doanh nghiệp và Cơ sở dữ liệu AI tự động của Oracle làm nền tảng lõi.

Cơ sở dữ liệu AI tự động đóng vai trò vừa là kho giao dịch vừa là nền tảng phân tích và AI, tích hợp công nghệ tìm kiếm vectơ cùng khả năng AI tổng quát, giúp SMRT khai thác kiến thức sâu rộng dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn, song song với các quy trình bảo trì chuyên biệt.

OCI Enterprise AI và tìm kiếm vectơ là cơ sở cho các giao diện đàm thoại AI, cung cấp hướng dẫn dựa trên dữ liệu và ngữ cảnh phong phú cho nhân viên vận hành trong các tình huống sự cố trực tiếp.

“SMRT cam kết duy trì mạng lưới đường sắt an toàn, hiệu quả và vận hành ổn định. Chúng tôi tận dụng công nghệ – trong đó có AI – để nâng cao an toàn, hiệu quả và độ tin cậy dịch vụ,” Ngien Hoon Ping, Giám đốc điều hành tập đoàn SMRT chia sẻ.

“Với JARVIS, chúng tôi tạo ra một nền tảng thông minh dựa trên dữ liệu của SMRT, kết hợp chuyên môn kỹ thuật từ STRIDES Technologies và sức mạnh hạ tầng đám mây cùng AI hàng đầu ngành của Oracle. Điều này thể hiện triết lý Kaizen của chúng tôi – cải tiến liên tục dựa trên trung tâm con người, đồng thời nâng cao kỹ năng và năng lực đội ngũ nhân viên.” Ngien Hoon Ping

AI lấy con người làm trung tâm trong vận tải

Chin Ying Loong, Phó Chủ tịch cấp cao kiêm Giám đốc điều hành khu vực ASEAN & SAGE tại Oracle, nhận định rằng các nhà khai thác đường sắt phụ thuộc rất lớn vào dữ liệu chính xác và kịp thời để đảm bảo vận hành an toàn, đáng tin cậy và đúng giờ, phục vụ hàng triệu hành khách mỗi ngày.

“Sử dụng nền tảng OCI, JARVIS minh chứng cách Oracle hỗ trợ đưa AI về tận nơi dữ liệu doanh nghiệp, cải thiện hiệu quả và khả năng đáp ứng vận hành. Việc hợp tác với SMRT mở ra các giải pháp mới giúp nhà khai thác đường sắt trên toàn cầu nâng cao chất lượng dịch vụ, mang đến trải nghiệm nhất quán và đáng tin cậy hơn cho hành khách.” Chin Ying Loong

Đối với cộng đồng hạ tầng thông minh và IoT, chương trình thí điểm của SMRT là minh chứng rõ nét cho thấy bảo trì dự đoán dựa trên AI, kết hợp nền tảng dữ liệu gốc trên đám mây, có thể hiện đại hóa mạng lưới vận tải phức tạp với khối lượng lớn mà không làm giảm tính an toàn hay gián đoạn dịch vụ.

Nguồn : futureiot.tech

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.