Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Mở rộng khả năng của cobot để nâng tải trọng cao hơn

    30/05/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Tác nhân AI giúp chuyển đổi quy trình tuyển dụng cấp đầu vào trong chuỗi cung ứng vào năm 2027
    AI & Machine Learning

    Tác nhân AI giúp chuyển đổi quy trình tuyển dụng cấp đầu vào trong chuỗi cung ứng vào năm 2027

    By Smart Factory & IIoT Marketing23/03/2026 AI & Machine Learning 1 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Một khảo sát mới đây từ Gartner tiết lộ rằng 55% các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực chuỗi cung ứng tin rằng sự tiến bộ của AI tác nhân sẽ làm giảm nhu cầu tuyển dụng ở các vị trí cấp nhập môn. Hơn thế nữa, 51% dự báo công nghệ này sẽ dẫn đến việc cắt giảm lực lượng lao động tổng thể.

    Khảo sát được thực hiện trên 509 lãnh đạo chuỗi cung ứng từ các ngành nghề đa dạng trong khoảng thời gian từ tháng 7 đến tháng 10 năm 2025, cho thấy một bức tranh mới đầy biến động xung quanh xu hướng lực lượng lao động.

    Dù vẫn còn nhiều luồng ý kiến trái chiều về tác động của AI tác nhân đối với kế hoạch nhân sự, nhưng 86% người tham gia khảo sát đồng thuận rằng việc áp dụng AI đòi hỏi phải xây dựng các quy trình mới để phát triển nguồn nhân lực. Đây là một dấu hiệu rõ nét cho thấy cách tiếp cận phát triển kỹ năng và quản lý nhân tài trong chuỗi cung ứng đang thay đổi căn bản.

    Marco Sandrone, Phó Chủ tịch phân tích tại Thực hành Chuỗi cung ứng của Gartner, nhấn mạnh: “Các tổ chức chuỗi cung ứng hiệu suất cao nhất đang áp dụng AI để đổi mới cách thức vận hành và phát triển nhân tài. Họ không xem AI như một công cụ đơn thuần để cắt giảm nhân sự”.

    Đối với các Giám đốc điều hành vận hành (COO) tại châu Á, đây là cơ hội then chốt để tái định hình chiến lược lực lượng lao động trước làn sóng chuyển dịch công nghệ mạnh mẽ trong khu vực.

    Báo cáo cũng chỉ ra rằng những tác động do AI tạo ra sẽ là yếu tố trọng yếu nhất định hình lại chiến lược chuỗi cung ứng trong vòng hai năm tới.

    Sự thay đổi này minh chứng cho nhu cầu cấp thiết về sự hợp tác giữa con người và máy móc trong hoạt động sản xuất kinh doanh. Các tổ chức tiên phong trong việc tích hợp AI tác nhân đã ghi nhận cải thiện rõ rệt trong các chỉ số vận hành như thời gian chờ phục vụ khách hàng và tăng trưởng doanh thu.

    Những nhà lãnh đạo này ưu tiên phát triển kỹ năng cho nhân viên hiện tại, tận dụng công cụ AI để tối ưu hóa kế hoạch nhân sự và đẩy mạnh tự động hóa nhằm giảm bớt sự phụ thuộc vào lao động tay nghề thấp. Sandrone chia sẻ: “Các vị trí cấp nhập môn hiện nay có thể sẽ giảm dần tầm quan trọng, nhưng chuỗi cung ứng vẫn cần những tài năng mới có khả năng linh hoạt và sáng tạo cao”.

    Khi các COO tại châu Á chuẩn bị đối mặt với làn sóng thay đổi này, việc tập trung phát triển tính linh hoạt, khả năng thích ứng và chương trình đào tạo lại kỹ năng sẽ trở thành chìa khóa để duy trì lợi thế cạnh tranh cũng như hiệu quả hoạt động trong bối cảnh chuyển đổi số bùng nổ.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026

    Tại sao thí điểm AI ở Hồng Kông đang tái định hình quy trình triển khai sản xuất (ngân hàng)

    07/06/2026

    PodChats cho FutureCOO: Xây dựng nền tảng cho hoạt động hợp nhất dựa trên dữ liệu

    05/06/2026

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Nhà sản xuất cảm biến Trung Quốc xây nhà máy 10 ha tại miền Bắc Việt Nam

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Murphy Oil coi Việt Nam là đối tác chiến lược, thúc đẩy mở rộng hoạt động thượng nguồn

    12/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Mạng 5G của Malaysia phủ sóng mạnh hơn trong nhà khi DNB tăng cường vùng phủ tại các khu vực có lưu lượng cao

    14/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.