Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng
AI & Machine Learning

Tham vọng AI của Singapore phải đối mặt với những thách thức kinh tế và tài năng

By Smart Factory & IIoT Marketing31/05/2025 AI & Machine Learning 0 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Theo một cuộc khảo sát gần đây của Singapore đang gặp phải những rào cản đáng kể. Deel. Tiến hành bởi Milieu Insightnghiên cứu cho thấy rằng trong khi tiềm năng của AI để tăng cường năng suất được thừa nhận rộng rãi, việc áp dụng vẫn thận trọng do áp lực kinh tế và khoảng cách kỹ năng dai dẳng.

Cuộc khảo sát chỉ ra rằng 81% các doanh nghiệp địa phương đã trải qua những tác động tiêu cực từ thuế quan toàn cầu, với 56% Báo cáo tăng chi phí hoạt động. Các chủng tài chính này đã dẫn đến các quyết định khó khăn, chẳng hạn như đóng băng tiền lương (60%), giảm tuyển dụng (48%), và các lần trì hoãn (43%). Ngay cả các công ty đi đầu trong việc áp dụng AI cũng cảm thấy khó khăn, với 86% Báo cáo áp lực tiền lương.

Bất chấp những thách thức này, các doanh nghiệp đã triển khai các công cụ AI báo cáo lợi ích đáng chú ý, bao gồm tăng hiệu quả (71%), tối ưu hóa hoạt động (61%) và tiết kiệm chi phí (50%). Hơn nữa, 31% của các tổ chức đã tăng tốc những nỗ lực AI của họ để đáp ứng với sự gián đoạn toàn cầu, nêu bật một cách tiếp cận chủ động giữa một số lĩnh vực.

Nick Catino

Các doanh nghiệp của Singapore Singapore đang bị ép từ cả hai phía bởi chi phí tăng lên và nhu cầu đầu tư vào đổi mới, theo ông Nick CatinoTrưởng phòng chính sách toàn cầu tại Deel. Ông nhấn mạnh rằng trong khi việc áp dụng AI có thể thúc đẩy năng suất, thì đó không phải là thuốc chữa bách bệnh cho các vấn đề kinh tế rộng lớn hơn, khiến nhiều công ty ngần ngại vì lo ngại về đầu tư trả trước và lợi nhuận dài hạn không chắc chắn.

Cuộc khảo sát cũng nhấn mạnh rằng 68% của các doanh nghiệp vẫn còn trong giai đoạn đầu của việc áp dụng AI, với các doanh nghiệp lớn hơn đạt được nhiều tiến bộ hơn so với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (DNNVV). Một rào cản đáng kể để nhân rộng AI là sự thiếu hụt tài năng lành nghề; 47% Những người được hỏi đã báo cáo một nhóm tài năng địa phương không đủ, trích dẫn kỳ vọng lương cao (51%) và các kỹ năng không phù hợp (47%).

Để giải quyết những thiếu hụt này, 62% của các doanh nghiệp đang mở để thuê tài năng quốc tế, nhận ra sự cần thiết phải chuyển giao kiến ​​thức để tăng cường khả năng địa phương. Tuy nhiên, chỉ 20% đã phân bổ ngân sách cho lực lượng lao động reskilling.

Hơn nữa, trong khi 92% Trong số những người được hỏi xem sự hỗ trợ của chính phủ là điều cần thiết cho việc áp dụng AI, sự tham gia với các sáng kiến ​​hiện có bị hạn chế. Chỉ một 5% đang tích cực tham gia với chiến lược AI quốc gia của Singapore, cho thấy sự mất kết nối giữa các kế hoạch của chính phủ và sự tham gia của doanh nghiệp.

Các phát hiện nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết cho hành động chiến lược để điều chỉnh chính sách, tài năng và công nghệ.

Nguồn : futureiot.tech ( )

Deel Milieu Insight năng suất Tri tue nhan tao
Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.