Một nghiên cứu gần đây từ Cộng sự quản lý doanh nghiệp (EMA) tiết lộ rằng sự sẵn sàng của mạng là rất quan trọng để áp dụng AI thành công. Báo cáo, “Mạng doanh nghiệp sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo“Đã khảo sát 269 chuyên gia IT Bắc Mỹ và nêu bật những thách thức và chiến lược để chuẩn bị mạng doanh nghiệp cho khối lượng công việc của AI.
Các ứng dụng AI yêu cầu kết nối tốc độ cao, độ trễ thấp và không mất mát do các mô hình giao thông không thể đoán trước của chúng. Điều này đòi hỏi phải nâng cấp đáng kể và kiểm tra lại cả mạng lưới trung tâm dữ liệu và mạng lưới khu vực rộng (WAN).
Khi khối lượng công việc của AI được phân phối trên các đám mây công cộng, các trung tâm dữ liệu và doanh nghiệp, nhu cầu về cơ sở hạ tầng mạng mạnh mẽ và có thể thích ứng trở nên quan trọng hơn.
Báo cáo EMA xác định các thách thức kinh doanh chính, bao gồm rủi ro bảo mật (39%), hạn chế ngân sách (34%) và khó khăn trong việc theo kịp sự đổi mới của AI (33%). Những thách thức này phản ánh mối quan tâm của ngành công nghiệp rộng lớn hơn về sự phức tạp và chi phí liên quan đến việc thực hiện AI. Theo báo cáo Gartner năm 2024, quản lý bảo mật và rủi ro AI là mối quan tâm hàng đầu cho các tổ chức.
Thật thú vị, 42% các công ty đã thành lập Trung tâm xuất sắc AI để hướng dẫn chiến lược giữa các nhóm kỹ thuật và đơn vị kinh doanh. Điều này cho thấy một cách tiếp cận chủ động đối với quản trị AI và sự thừa nhận sự cần thiết của chuyên môn tập trung.
Hơn nữa, các tổ chức có thể tự động áp dụng chất lượng dịch vụ (QoS) hoặc chính sách định tuyến cụ thể cho báo cáo lưu lượng liên quan đến AI thành công lớn hơn trong việc chuẩn bị mạng của họ. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của tự động hóa mạng và quản lý lưu lượng thông minh.
Các phát hiện nhấn mạnh sự cần thiết của các nhóm IT để ưu tiên tối ưu hóa mạng như một yếu tố nền tảng cho các chiến lược AI của họ. Việc không giải quyết được sự sẵn sàng của mạng có thể làm suy yếu các khoản đầu tư vào công nghệ AI. BẰNG Shamus McGillicuddyVP nghiên cứu tại EMA, ghi chú, mạng sẽ “thực hiện hoặc phá vỡ” các khoản đầu tư AI của doanh nghiệp.
Nguồn : futureiot.tech ( )