Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Lượng xuất xưởng cobot sẽ tăng hơn gấp đôi vào năm 2030

    01/07/2026

    Universal Robots tổ chức Lớp học chuyên đề về Thực phẩm & Đồ uống

    29/06/2026

    Số lượng robot xuất xưởng hàng năm đạt đỉnh 760 nghìn đơn vị vào năm 2030

    27/06/2026

    Cảm biến hồ sơ thông minh giải quyết vấn đề Lĩnh vực

    23/06/2026

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    Smart Industry VN
    Home»Technology»AI & Machine Learning»Thu hẹp khoảng cách trong triển khai AI: Rủi ro về doanh thu, nhân sự và niềm tin của doanh nghiệp
    AI & Machine Learning

    Thu hẹp khoảng cách trong triển khai AI: Rủi ro về doanh thu, nhân sự và niềm tin của doanh nghiệp

    By Smart Factory & IIoT Marketing05/07/2026 AI & Machine Learning 0 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Theo Thomson Reuters, các công ty dịch vụ chuyên nghiệp đang đối mặt với rủi ro ngày càng tăng trong hoạt động và thương mại do khoảng cách ngày càng lớn giữa tham vọng ứng dụng AI và khả năng triển khai thực tế. Báo cáo Tương lai của các chuyên gia 2026 đã chỉ ra điều này.

    Mặc dù việc áp dụng các công cụ AI trở nên phổ biến, nhiều tổ chức vẫn chưa thể chuyển hóa việc sử dụng thành các giá trị đo lường rõ ràng, từ đó tạo áp lực lên mối quan hệ khách hàng, sự ổn định của lực lượng lao động và tăng trưởng doanh thu.

    Nguồn: Thomson Reuters 2026

    Dựa trên khảo sát toàn cầu với 1.800 chuyên gia trong lĩnh vực pháp lý, thuế, kiểm toán và quản lý rủi ro, nghiên cứu ước tính rằng tại riêng Hoa Kỳ, doanh thu có thể lên tới 143 tỷ USD đang đứng trước nguy cơ bị ảnh hưởng, bởi khách hàng ngày càng đòi hỏi các kết quả được hỗ trợ bởi AI.

    Dù có tới 74% chuyên gia cho biết họ sử dụng các công cụ AI hàng tuần, nhưng 91% trong số họ tin rằng tổ chức của họ vẫn chưa khai thác hết tiềm năng của AI, cho thấy tồn tại một khoảng cách lớn trong việc thực thi.

    “Chúng ta đang chứng kiến sự phân hóa rõ nét,” Steve Hasker, Chủ tịch kiêm CEO của Thomson Reuters, nhận định. “Các công ty đã triển khai AI đang tiến bước mạnh mẽ. Trong khi đó, những doanh nghiệp chưa bắt đầu sẽ đối mặt với rủi ro nghiêm trọng về nhân sự, khách hàng và hiệu quả tài chính. Việc thu hẹp khoảng cách thực thi này hiện là yêu cầu bắt buộc đối với các công ty chuyên nghiệp.”

    Một mối quan ngại cấp thiết là sự gia tăng của “bóng AI” – tình trạng các chuyên gia sử dụng các công cụ AI chưa được tổ chức phê duyệt. Báo cáo chỉ ra rằng khoảng 1/3 số chuyên gia đang sử dụng các công cụ này, và con số này tăng lên 41% đối với những người cho rằng tổ chức của họ áp dụng AI chậm chạp.

    Hiện tượng này đặt ra nhiều thách thức nghiêm trọng về quản trị, đặc biệt trong các môi trường chịu sự giám sát chặt chẽ, nơi tính bảo mật, độ chính xác và khả năng kiểm toán dữ liệu là những yếu tố then chốt. Trong khi 96% người tham gia khảo sát nhấn mạnh tầm quan trọng của AI an toàn, 90% yêu cầu đầu ra có thể giải trình, thì 41% lại cho biết họ thiếu quyền truy cập vào các công cụ cấp doanh nghiệp đáp ứng những tiêu chuẩn này.

    Giữ chân nhân tài cũng đang trở thành điểm nóng đáng chú ý. Gần 25% chuyên gia cho biết họ sẽ cân nhắc rời khỏi tổ chức trong vòng hai năm nếu kỳ vọng về AI không được đáp ứng, trong đó 13% sẵn sàng ra đi chỉ trong 12 tháng. Việc tiếp cận các công nghệ AI tiên tiến ngày càng ảnh hưởng mạnh mẽ đến quyết định nghề nghiệp, với 62% nhận định đây sẽ là yếu tố tác động đến lựa chọn nhà tuyển dụng.

    Cùng lúc đó, kỳ vọng từ khách hàng cũng ngày càng cao. Khoảng 78% khách hàng doanh nghiệp hiện xem việc cải thiện chất lượng nhờ AI là yếu tố bắt buộc, tuy nhiên chỉ có 6% tin rằng phần lớn nhà cung cấp đang đáp ứng tiêu chuẩn này. Kết quả là 32% khách hàng có kế hoạch xem xét lại các mối quan hệ với nhà cung cấp trong vòng năm tới, và một tỷ lệ đáng kể đang cân nhắc lại các hợp đồng giá trị cao.

    Hasker bổ sung: “Không phải AI nào cũng giống nhau. Trong những lĩnh vực đòi hỏi trách nhiệm pháp lý cao, tiêu chuẩn phải được nâng lên rất nhiều. Khi kết quả đầu ra ảnh hưởng trực tiếp đến các phán quyết pháp lý hoặc lời khuyên cho khách hàng, thì việc chỉ đạt mức ‘gần đúng’ là không thể chấp nhận.”

    Khi AI dần trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc, các công ty đang chịu áp lực lớn phải vượt qua giai đoạn thử nghiệm và đưa vào vận hành những giải pháp AI chất lượng cao, đáng tin cậy ở quy mô lớn — trước khi khách hàng và nhân tài chuyển sang đối thủ.

    Nguồn : futureiot.tech

    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    AI trong ngành chăm sóc sức khỏe vượt qua giới hạn cơ sở hạ tầng khi rủi ro bóng tối gia tăng

    03/07/2026

    Advantest và OpenLight hợp tác mở rộng quy mô thử nghiệm quang tử silicon trong sản xuất kỷ nguyên AI

    02/07/2026

    Amadeus mở rộng chiến lược AI nhằm thúc đẩy giai đoạn phát triển tiếp theo của ngành thương mại khách sạn

    30/06/2026

    Mô hình Kairos: Đột phá nền tảng mới cho trí tuệ mở nguồn

    29/06/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Thu hẹp khoảng cách trong triển khai AI: Rủi ro về doanh thu, nhân sự và niềm tin của doanh nghiệp

    05/07/2026

    AI trong ngành chăm sóc sức khỏe vượt qua giới hạn cơ sở hạ tầng khi rủi ro bóng tối gia tăng

    03/07/2026

    Advantest và OpenLight hợp tác mở rộng quy mô thử nghiệm quang tử silicon trong sản xuất kỷ nguyên AI

    02/07/2026

    Amadeus mở rộng chiến lược AI nhằm thúc đẩy giai đoạn phát triển tiếp theo của ngành thương mại khách sạn

    30/06/2026

    Mô hình Kairos: Đột phá nền tảng mới cho trí tuệ mở nguồn

    29/06/2026

    Equinix và Cisco tạo dựng lộ trình AI có chủ quyền, an toàn tại Singapore

    27/06/2026

    Khả năng hiển thị lực lượng lao động do AI kiểm soát là yếu tố không thể thương lượng đối với CHRO

    26/06/2026

    Đã đến lúc tái thiết kế công việc, không chỉ đơn thuần áp dụng công cụ

    24/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Thu hẹp khoảng cách trong triển khai AI: Rủi ro về doanh thu, nhân sự và niềm tin của doanh nghiệp

    05/07/2026

    Ông lớn công nghệ làm sạch Karcher mở rộng đầu tư với giai đoạn hai của nhà máy tại miền Trung Việt Nam

    05/07/2026

    AI trong ngành chăm sóc sức khỏe vượt qua giới hạn cơ sở hạ tầng khi rủi ro bóng tối gia tăng

    03/07/2026

    Advantest và OpenLight hợp tác mở rộng quy mô thử nghiệm quang tử silicon trong sản xuất kỷ nguyên AI

    02/07/2026

    Coherent – Nhà cung cấp công nghệ hàng đầu thế giới lên kế hoạch mở rộng đầu tư tại TP.HCM

    02/07/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Mô hình Kairos: Đột phá nền tảng mới cho trí tuệ mở nguồn

    29/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.