• Login
Smart Industry VN
  • Digital Transformation
  • Smart Factory
    • All
    • Asset Management
    • Factory Digitalization
    • Lean Manufacturing
    • Manufacturing App
    • Manufacturing Process
    • SCADA - IIoT
    RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

    RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

    TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

    TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

    4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

    4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

    Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

    Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

    Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

    Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

    Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

    Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

    Trending Tags

      • Digital Supply Chain
      • Factory Digitalization
      • Asset Management
      • Lean Manufacturing
      • Manufacturing App
      • Manufacturing Process
      • SCADA – IIoT
    • Smart City
    • Technology
      • All
      • AI & Machine Learning
      • AR-VR
      • Automation & Robotics
      • Blockchain
      • Cybersecurity
      • Data Analytics
      • Digital Twin
      • Edge Computing
      • Internet Of Things (IoT)
      Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

      Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

      Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

      Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

      RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

      RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

      Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

      Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

      TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

      TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

      Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

      Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

      Trending Tags

      • Case Studies
        Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

        FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

        NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

        Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

        Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

        công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

        Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

        Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

        YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

        YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

      • About us
      • Companies
        • Companies List
        • Submit Profile
      No Result
      View All Result
      • Digital Transformation
      • Smart Factory
        • All
        • Asset Management
        • Factory Digitalization
        • Lean Manufacturing
        • Manufacturing App
        • Manufacturing Process
        • SCADA - IIoT
        RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

        RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

        TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

        TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

        4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

        4 Cải tiến trong Tự động hóa & Robot để Tăng Năng suất Kho

        Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

        Resgreen Group giải thích cách các Robot di động tự trị của họ sử dụng nắp đậy để điều hướng xung quanh các cơ sở

        Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

        Các chuyên gia nói rằng Công ty Robotics thất bại niềm tin vào sức mạnh của ngành công nghiệp

        Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

        Viện ARM kêu gọi các dự án nâng cao trí tuệ nhân tạo, Robot trong sản xuất

        Trending Tags

          • Digital Supply Chain
          • Factory Digitalization
          • Asset Management
          • Lean Manufacturing
          • Manufacturing App
          • Manufacturing Process
          • SCADA – IIoT
        • Smart City
        • Technology
          • All
          • AI & Machine Learning
          • AR-VR
          • Automation & Robotics
          • Blockchain
          • Cybersecurity
          • Data Analytics
          • Digital Twin
          • Edge Computing
          • Internet Of Things (IoT)
          Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

          Quản lý ngập lụt dữ liệu IoT trong ngành công nghiệp và sản xuất

          Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

          Cải thiện quản lý chuỗi cung ứng với công nghệ IoT

          RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

          RC Mowers thuê nhân viên điều hành, xây dựng trụ sở mới khi thị trường robot cắt tỉa phát triển

          Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

          Những thách thức tiềm ẩn về quyền riêng tư trong Văn phòng thông minh

          TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

          TuSimple hợp tác với Hegelmann Group để trang bị cho xe tải với công nghệ tự hành

          Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

          Theo dõi nhiệt độ thực phẩm với LoRaWAN

          Trending Tags

          • Case Studies
            Quản lý tinh gọn cho phép phản ứng nhanh với cuộc khủng hoảng coronavirus tại FPZ

            FPZ Spa ứng dụng Lean Digital để vượt qua khủng hoảng Coronavirus

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin)  cho Tour de France 2021

            NTT tạo ra cặp song sinh số (Digital Twin) cho Tour de France 2021

            Nguyên mẫu Taycan, đường đua tốc độ cao Nardò, Ý, 2019, Porsche AG

            Edge computing và mạng 5G trong ngành công nghiệp ô tô: từ bánh răng cơ khí đến phần mềm

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            Heidelberg đã chuyển đổi số ngành in ấn như thế nào ?

            công ty công nghệ nước grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Grundfos ra mắt ứng dụng dịch vụ mới tại Việt Nam

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Denso liên kết 130 nhà máy với giải pháp Cloud Native IoT

            Cách Rolls-Royce bảo trì động cơ phản lực với công nghệ IoT

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

            Một số vị dụ thực tiễn về số hóa và chuyển đổi số trong doanh nghiệp

            YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

            YARA OPERATIONS cải thiện OEE khi thực hiện số hóa sản xuất

          • About us
          • Companies
            • Companies List
            • Submit Profile
          Smart Industry VN
          No Result
          View All Result
          Home Technology AI & Machine Learning

          Trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi các lĩnh vực như thế nào ?

          by Smart Industry VN
          26/09/2019
          in AI & Machine Learning
          0
          Trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi các lĩnh vực như thế nào ?

          “Đổi mới” và “Chuyển đổi số” đang trở thành câu thần chú quan trọng đối với rất nhiều tổ chức trên toàn thế giới, họ đang tìm kiếm sự tăng trưởng theo cấp số nhân về thành công trên thị trường. Trong các nhiệm vụ đổi mới và chuyển đổi số này, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một lĩnh vực công nghệ quan trọng đang định nghĩa lại các ngành công nghiệp, cung cấp tính cá nhân hóa cao hơn cho người dùng và tự động hóa rất nhiều quy trình kinh doanh của họ.

          Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ mới trên thị trường và đúng là tiềm năng của nó chưa được khám phá đầy đủ và chỉ gần đây nó mới trở thành một phần cốt lõi của chiến lược kinh doanh. Do đó chúng ta tìm hiểu cách AI sẽ thay đổi các ngành công nghiệp như thế nào? Và tại sao các doanh nhân trên khắp thế giới liên tục cố gắng hiểu làm thế nào AI có thể giúp ngành công nghiệp của chính họ.

          Theo số liệu thống kê có sẵn trên internet về AI , dự đoán đến năm 2025, thị trường AI toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt gần 60 tỷ USD; năm 2016, nó chỉ là 1,4 tỷ đô la. Một nghiên cứu khác nói rằng các bot AI sẽ thúc đẩy tăng trưởng kinh tế hàng năm lên tới 33 nghìn tỷ đô la và cũng cung cấp năng lượng cho 85% các tương tác dịch vụ khách hàng vào năm 2020.

          Do đó, hầu như mọi ngành công nghiệp đều nắm lấy AI và nhận được lợi ích của AI, nhưng có một số lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, tài chính, vv được kỳ vọng sẽ nhận được nhiều lợi ích nhất. Họ sẽ đi đầu trong việc áp dụng AI. Hầu hết ở tất cả các ngành công nghiệp hiện đã nhận ra tầm quan trọng của công nghệ AI và không ai muốn tụt lại phía sau.

          Bài viết này chúng ta hãy cùng SmartIndustryVN đi tìm hiểu cách thức AI – Trí tuệ nhân tạo đã và đang thay đổi các ngành công nghiệp trên thế giới như thế nào.

          Bạn có thể thích

          GPT-3 của OpenAI là một triết gia đầy thuyết phục

          NHS hy vọng một chatbot AI sẽ giúp giải quyết thời gian chờ đợi của bệnh nhân

          LabGenius sử dụng IPU của Graphcore để tăng tốc độ khám phá ma túy

          Các nhà nghiên cứu bang Georgia thiết kế thiết bị thị giác nhân tạo cho microrobots

          Clearview AI đồng ý hạn chế bán cơ sở dữ liệu khuôn mặt

          Chăm sóc sức khỏe

          Chúng ta đang chứng kiến ​​một xu hướng quan trọng trong ngành chăm sóc sức khỏe, đó là sự gia nhập của các công ty công nghệ khổng lồ như Microsoft, Google, Apple và IBM trong lĩnh vực này. Các công ty phát triển phần mềm này đã tạo ra nhiều giải pháp ứng dụng di động chăm sóc sức khỏe và họ đang cố gắng chuyển đổi ngành công nghiệp này bằng cách áp dụng khai thác dữ liệu với một số lượng lớn dữ liệu liên quan đến ngành chăm sóc sức khỏe để cung cấp dịch vụ y tế tốt hơn và nhanh hơn trong tương lai.

          Chính phủ và các tổ chức chăm sóc sức khỏe có một lượng dữ liệu được lưu trữ rất lớn, một số trong đó thậm chí đã nhiều thập kỷ và khai thác dữ liệu này để có được cái nhìn sâu sắc không phải là một nhiệm vụ dễ dàng. Và AI – Trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng để khai thác và phân tích dữ liệu này để tìm ra các mô hình và tiến hành chẩn đoán và điều trị rất nhiều tình trạng y tế.

          Trong 1 case study cụ thể, IBM Watson, một công cụ AI hoạt động bằng cách đầu tiên lấy ý nghĩa và bối cảnh của dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, có thể quan trọng để chọn một kế hoạch điều trị và sau đó kết hợp những thứ khác nhau từ hồ sơ y tế của bệnh nhân để xác định kế hoạch điều trị cụ thể cho một kế hoạch điều trị cụ thể bệnh nhân.

          Nói cách khác, IBM Watson hoạt động như một bác sĩ của con người.

          IBM đang thu được ngày càng nhiều dữ liệu chăm sóc sức khỏe vì gần đây họ đã tuyên bố hợp tác với nhiều công ty chăm sóc sức khỏe và thậm chí họ đã mua được một vài trong số đó. Nó đã thu thập một khối lượng dữ liệu liên quan đến sức khỏe đa dạng, bao gồm 300 triệu hồ sơ liên quan đến lâm sàng, yêu cầu và dữ liệu vận hành.

          AI và ML (một nhánh của AI) cũng đang giúp đỡ trong việc chẩn đoán hình ảnh y tế, quản lý thuốc, khám phá thuốc và thậm chí là trong phẫu thuật robot.

          Với những tiến bộ công nghệ gần đây, ngành chăm sóc sức khỏe dự kiến ​​sẽ là ngành phát triển nhanh nhất trong việc tạo dữ liệu.

          Theo Cisco, các máy kết nối toàn cầu với máy trong chăm sóc sức khỏe đang tăng trưởng với tốc độ 30% CAGR, cao nhất so với bất kỳ ngành nào khác.

          Các nghiên cứu và thí nghiệm gần đây nói rằng sử dụng máy học, hệ thống AI có thể phát hiện chính xác hơn các dấu hiệu của bệnh tim so với những gì các bác sĩ có kinh nghiệm có thể làm. Do đó AI có thể được sử dụng để chẩn đoán y tế và điều này cho chúng ta biết về tiềm năng to lớn của AI trong ngành chăm sóc sức khỏe.

          Bán lẻ & thương mại điện tử

          Ngay thời điểm này đây, bán lẻ và thương mại điện tử là một trong những ngành phát triển nhanh nhất trên thế giới. Ngành này có sự cạnh tranh rất khốc liệt, đó là động lực thúc đẩy đổi mới và thực hiện các công nghệ tiên tiến để tạo ra nhiều doanh số hơn và chiếm được lòng tin của nhiều khách hàng hơn. Những tiến bộ gần đây trong thương mại điện tử đã giúp ngành bán lẻ bay trong một khu vực mở.

          Tuy nhiên, tất cả những điều này không thể có được nếu không sử dụng Trí tuệ nhân tạo. Do đó, nhiều công ty bán lẻ và thương mại điện tử đã phát triển các giải pháp phát triển ứng dụng di động bán lẻ dựa trên AI để có được nhiều lợi ích nhất.

          Bạn có thể đã trải nghiệm AI trong thương mại điện tử, nhưng bạn có thể không nhận thấy điều đó. Ví dụ: các công ty thương mại điện tử hàng đầu như Amazon sử dụng AI cho các đề xuất sản phẩm. Các thuật toán AI phức tạp được sử dụng để xác định sản phẩm nào bạn có khả năng mua nhiều hơn.

          Các thuật toán dựa trên AI này sử dụng hồ sơ nhân khẩu học, lịch sử mua hàng của bạn và những sản phẩm khác bạn đã xem để tạo đề xuất. Amazon sử dụng AI trên một lượng lớn dữ liệu để tạo các đề xuất được nhắm mục tiêu và cá nhân hóa cao.

          Một ứng dụng tuyệt vời khác của AI là chatbot mà bạn có thể đã sử dụng trên một số sitebán hàng. Các chatbot hỗ trợ AI này là hoàn hảo cho dịch vụ khách hàng tự động. Hầu hết các truy vấn dịch vụ khách hàng dựa trên một số mẫu tương tự và trong rất nhiều lần, các đại lý dịch vụ khách hàng phải trả lời các loại câu hỏi tương tự.

          Quá trình này có thể dễ dàng được tự động hóa bằng chatbot dựa trên AI, có thể tương tác với khách hàng và cung cấp câu trả lời thỏa đáng cho hầu hết các câu hỏi của họ.

          Bằng cách tự động hóa các loại quy trình này, con người có thể được giải phóng để đối phó với các truy vấn phức tạp hơn mà AI không thể trả lời hoàn hảo ngay bây giờ. Nhiều công ty đã bắt đầu sử dụng các giải pháp ứng dụng di động thương mại điện tử để tự động hóa các quy trình của họ.

          Trong thương mại điện tử, dịch vụ khách hàng được hỗ trợ bởi AI sẽ có lợi ích lớn và AI cũng có thể được sử dụng trong cá nhân hóa người dùng để cung cấp các đề xuất được nhắm mục tiêu hơn và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt nhất cho khách hàng.

          Tài chính ngân hàng

          AI đang mang đến một cuộc cách mạng trong ngành tài chính ngân hàng từng ngày một. Chỉ cần tưởng tượng một tình huống khi hầu hết các ứng dụng cho vay được phân tích bởi một bot dựa trên AI, chỉ mất một phần giây để thực hiện tất cả các nhiệm vụ của nó. Quyết định đầu tư có thể được thực hiện bởi các cố vấn Robot vì nó có thể dễ dàng phân tích hàng ngàn công ty có thể để đưa ra khuyến nghị đầu tư cho bạn.

          Ngoài ra, robot có thể phân tích nội dung phương tiện truyền thông xã hội, email và dữ liệu cá nhân khác của bạn để tìm ra ngành và công ty nào phù hợp nhất với sở thích và mục tiêu cuộc sống lâu dài của bạn.

          Các thuật toán AI có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ trong chưa đầy một giây với độ chính xác cao hơn nhiều, do đó, dự đoán rằng AI có thể quản lý khoảng 20% ​​tổng tài sản trong vòng 5 năm tới.

          Thị trường tài chính cũng đã chứng kiến ​​sự tăng trưởng nhanh chóng của giao dịch Tiền điện tử trên thị trường chứng khoán, điều này chỉ có thể có được nhờ sự thành công của tự động hóa AI. Hiện tại bây giờ AI – Bot trade điều khiển giao dịch tự động chiếm hơn 75% tổng khối lượng thị trường tài chính, điều này cho bạn biết tiềm năng to lớn của ứng dụng AI trong thị trường tài chính.

          Bot Trade Cindicator

          AI cũng đang giúp các ngân hàng lớn cắt giảm thời gian dành cho nhiều nhiệm vụ, chẳng hạn như phân tích các ứng dụng cho vay thương mại.

          AI đã giảm thời gian dành cho các nhiệm vụ này từ vài nghìn giờ xuống còn vài giây.

          AI không chỉ giúp giảm thời gian xem xét các hồ sơ tín dụng mà còn giảm những sai lầm và cuối cùng tiết kiệm rất nhiều thời gian và tiền bạc.

          AI cũng đang giúp ngành bảo hiểm bằng cách cải thiện trải nghiệm của khách hàng thông qua chatbot và tạo ra nhiều gói và sản phẩm bảo hiểm cho khách hàng bằng cách phân tích dữ liệu của họ. AI cũng giảm thời gian xử lý khiếu nại, do đó giúp khách hàng cũng như các công ty bảo hiểm.

          Cung ứng & Vận tải

          Không có nghi ngờ rằng Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành công nghiệp cung ứng và vận tải. Bạn có thể xem nó là cường điệu hoặc buzz, nhưng đó là sự thật. Công nghệ AI về cơ bản đang thay đổi cách các gói di chuyển trên khắp thế giới, từ phân tích dự đoán đến phương tiện tự động và robot. Nhiều công ty cũng đang xây dựng các giải pháp ứng dụng di động để có được lợi ích tối đa của AI.

          Bạn nói chuyện với bất kỳ ai có chút hứng thú với công nghệ hiện đại. Anh ta hẳn đã nghe nói về những chiếc xe tự lái, có thể sẽ tiếp quản hệ thống lái tự động trong vài năm tới.

          Ví dụ : sự hợp tác của Uber với Volvo, công ty đã phát triển một đội xe tự lái và họ đang chi hàng triệu đô la cho nghiên cứu, phát triển và triển khai. Ngay bây giờ, những chiếc xe này đang được thử nghiệm đồng thời ở nhiều thành phố của Mỹ. Một dự án xe tự lái khác của Google đã thu thập tương đương gần 300 năm kinh nghiệm lái xe trên đường phố thành phố kể từ năm 2009.

          xe tự hành của Uber & Volvo
          Xe tự hành của Uber & Volvo

          Các dự án này vẫn chưa hoàn thành, nhưng chắc chắn chúng sẽ thay thế việc lái xe bằng tay và giảm tai nạn trên đường trong những năm tới. Những chiếc xe tự lái này sử dụng nhiều xử lý hình ảnh, Machine Learning, khai thác dữ liệu và các kỹ thuật AI khác để tung ra những chiếc xe tự trị hoàn toàn trên đường. Chúng ta có thể nói rằng những chiếc xe này thực sự được điều khiển bởi AI. Những loại phương tiện này sẽ làm cho con đường an toàn hơn cho hành khách, và vì sẽ không có lỗi của con người, do đó nó cũng sẽ giảm tai nạn giao thông.

          AI cũng có thể được sử dụng để quản lý lưu lượng giao thông. Dữ liệu liên quan có thể được thu thập và AI có thể được áp dụng trên đó để quản lý giao thông tốt hơn, điều này sẽ giúp giảm bớt tắc nghẽn trên đường.

          Các thuật toán AI có thể rất hữu ích trong việc tối ưu hóa giao thông công cộng về mặt lập lịch và định tuyến, và thậm chí các thuật toán đèn giao thông có thể được cải thiện rất nhiều bằng cách sử dụng các kỹ thuật AI.

          Giáo dục

          Ngành giáo dục đang nhận được một sự thúc đẩy lớn nhờ những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI). Bây giờ nó đang trở nên cá nhân hóa và thuận tiện hơn cho sinh viên. AI có rất nhiều ứng dụng đang thay đổi cách học của học sinh.

          AI cũng đang làm cho giáo dục dễ tiếp cận hơn đối với sinh viên sử dụng máy tính, thiết bị thông minh và giải pháp ứng dụng di động học tập điện tử. Khác với sinh viên, AI cũng đang giúp tự động hóa và tăng tốc các nhiệm vụ hành chính và giảm thời gian dành cho nhiều nhiệm vụ phức tạp.

          Một báo cáo nghiên cứu gần đây nói rằng việc sử dụng AI trong lĩnh vực giáo dục sẽ tăng 47,5% cho đến năm 2021 khi thế giới ngày càng kết nối nhiều hơn.

          AI cũng có thể giúp phân loại bài tập, ghi điểm và trong nhiều nhiệm vụ tính toán khác, nơi máy móc làm tốt hơn con người. Ví dụ, AI đã được sử dụng để đánh dấu các bài kiểm tra trắc nghiệm và những tiến bộ trong Machine Learning cũng có thể cho phép nó đánh giá và đánh dấu hiệu quả các phản hồi bằng văn bản. AI cũng có thể được sử dụng để làm cho quá trình tuyển sinh và nhập học của sinh viên tại các tổ chức giáo dục trở nên hiệu quả và nhanh chóng hơn.

          Với những lợi ích này của AI trong lĩnh vực giáo dục, giáo viên có thể tập trung hơn vào việc tìm cách lấp đầy khoảng trống trong học tập và đáp ứng nhu cầu cá nhân của học sinh.

          Mặc dù khái niệm cơ bản về giáo dục đã không thay đổi ngay cả trong nhiều năm qua nhưng rõ ràng là một số thay đổi là thực sự cần thiết. AI có thể mang lại sự thay đổi tích cực đó và nó có thể tạo ra một lộ trình học tập cá nhân hóa, năng động và hiệu quả hơn cho sinh viên, điều thực sự có thể mang lại một cuộc cách mạng trong ngành giáo dục.

          Dịch vụ & Du lịch

          Một báo cáo nghiên cứu cho biết quy mô của ngành dịch vụ và du lịch toàn cầu là khoảng 1,6 nghìn tỷ đô la trong năm 2017 và ngành công nghiệp này chiếm khoảng 10% GDP của thế giới.

          AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm du lịch; do đó, nó mang lại nhiều lợi ích cho ngành dịch vụ và du lịch. Đã có khoảng 40% Millennials sử dụng chatbot hàng ngày. Ứng dụng AI trong ngành dịch vụ và du lịch cũng tập trung vào dịch vụ khách hàng và sự tham gia.

          Vì vậy, nhiều tổ chức trong lĩnh vực này cũng đang hợp tác với các công ty phát triển ứng dụng di động để phát triển các ứng dụng di động dựa trên AI của họ, giúp họ tiếp cận được nhiều khách hàng hơn.

          Nhờ có AI, các doanh nghiệp du lịch hiện cũng đang áp dụng chatbot để giao tiếp với khách hàng của họ. Chatbots là lý tưởng cho các doanh nghiệp lấy khách hàng làm trung tâm vì họ có thể phục vụ như các giám đốc chăm sóc khách hàng 24 * 7 phía trước. Chatbots cũng có thể giúp khách hàng trong kế hoạch chuyến đi của họ. Chatbots có thể gửi các mẫu phản hồi sau chuyến đi và sử dụng thông tin đó để cải thiện hơn nữa trải nghiệm du lịch của khách hàng, điều này sẽ có lợi cho doanh nghiệp của bạn.

          Ngoài việc sử dụng các chatbot dựa trên AI, còn có nhiều lợi ích khác của AI và Machine Learning xảy ra sau hậu trường và giúp các doanh nghiệp dịch vụ và du lịch bằng cách tăng tỷ lệ chuyển đổi và tham gia từ phụ trợ. Nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu tìm kiếm các dịch vụ phát triển ứng dụng di động khi họ giúp họ phát triển các ứng dụng di động dựa trên AI có các chatbot sẵn có.

          AI hiện nay ảnh hưởng đến hầu hết tất cả các yếu tố của quá trình du lịch. Như chúng tôi đã nói, các chatbot site , nền tảng tìm kiếm được cá nhân hóa và trợ lý ảo trong phòng đang được sử dụng để cải thiện sự tham gia của khách hàng và cá nhân hóa toàn bộ trải nghiệm của khách.

          Do AI, giờ đây mọi người có thể đến đích dễ dàng hơn rất nhiều. Google thậm chí đã bắt đầu một dịch vụ dựa trên AI có tên là Dự đoán về sự chậm trễ chuyến bay, thông báo về sự chậm trễ chuyến bay trước khi các hãng hàng không thực hiện.

          Bất động sản

          Hàng ngàn đại lý bất động sản và chủ sở hữu nhà đã sử dụng nó, và rất nhiều người khác bị ảnh hưởng rất nhiều bởi lợi ích của AI trong bất động sản.

          AI có khả năng thu thập, phân tích và học hỏi từ một luồng dữ liệu khổng lồ và nó làm cho các đại lý hiệu quả và hiệu quả hơn, các brokerchiến lược hơn và khách hàng được trao quyền nhiều hơn và chắc chắn đưa ra quyết định mua hoặc bán của họ.

          Đã có một cuộc cạnh tranh giữa Nhà môi giới và AI Bot về việc ai có thể tìm thấy sự phù hợp hoàn hảo cho khách hàng. Rõ ràng, Bot đang chiến thắng. AI sẽ tiếp tục giúp kinh doanh bất động sản hoạt động hiệu quả và sinh lợi hơn, ngoài việc giúp đỡ những người đang tìm mua, thuê hoặc bán tài sản của họ.

          AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trên các sitetìm kiếm bất động sản và có thể giúp hiển thị các thuộc tính hoàn hảo được cá nhân hóa cho từng loại khác nhau. Do đó, nó sẽ hoạt động thông minh trong việc giúp bạn làm những gì bạn đang làm nhưng theo cách hiệu quả hơn nhiều. Nói tóm lại, AI có thể giúp bạn bán hàng tốt hơn cho mọi người.

          Ngoài ra các chatbot dựa trên AI có thể hoạt động 24 * 7 và có thể nói chuyện và làm hài lòng khách hàng truy cập sitecủa bạn vào những giờ thấp điểm. Các chatbot này có thể trò chuyện với khách hàng của bạn thay mặt bạn và giúp bạn kiếm tiền ngay cả khi văn phòng của bạn đóng cửa và bạn đang ngủ.

          Kết luận

          Qua bài viết , SmartfactoryVN đã cho thấy những cách AI đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp lớn trên toàn thế giới bao gồm : y tế & chăm sóc sức khoẻ, Bán lẻ – thương mại điện tử, cung ứng và vận tải, Tài chính, Giáo dục, Bất động sản, dịch vụ du lịch và sẽ còn rất nhiều ngành nữa trong tương lai đặt biệt là trong khối ngành sản xuất.

          AI – Trí tuệ nhân tạo hiện đang trở thành một phần thiết yếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng tôi và bây giờ chúng tôi hiểu rằng có rất nhiều lợi ích của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh mà chúng ta điều hành.

          AI đang vươn xa hơn những gì mọi người đã tưởng tượng. Cho dù bạn nói về chăm sóc sức khỏe, bán lẻ và thương mại điện tử, du lịch hay bất động sản, công nghệ AI được sử dụng để phân tích một lượng dữ liệu khổng lồ để có được một số hiểu biết quan trọng giúp doanh nghiệp phát triển mạnh hơn.

          Bạn đã ứng dụng AI trong công việc của bạn chưa ?

          Tags: AITri tue nhan taotri tue nhan tao trong cac nganhung dung cua tri tue nhan tao
          Smart Industry VN

          Smart Industry VN

          I'm a Digital Business Journalist and IoT Consultant with Experience across many domains : - Automation & Robotics - Software Development - Industrial IoT & Digitalization

          Related Posts

          GPT-3 của OpenAI là một triết gia đầy thuyết phục
          AI & Machine Learning

          GPT-3 của OpenAI là một triết gia đầy thuyết phục

          06/08/2022
          NHS hy vọng một chatbot AI sẽ giúp giải quyết thời gian chờ đợi của bệnh nhân
          AI & Machine Learning

          NHS hy vọng một chatbot AI sẽ giúp giải quyết thời gian chờ đợi của bệnh nhân

          03/08/2022
          LabGenius sử dụng IPU của Graphcore để tăng tốc độ khám phá ma túy
          AI & Machine Learning

          LabGenius sử dụng IPU của Graphcore để tăng tốc độ khám phá ma túy

          29/07/2022
          AI & Machine Learning

          Các nhà nghiên cứu bang Georgia thiết kế thiết bị thị giác nhân tạo cho microrobots

          27/07/2022
          Clearview AI đồng ý hạn chế bán cơ sở dữ liệu khuôn mặt
          AI & Machine Learning

          Clearview AI đồng ý hạn chế bán cơ sở dữ liệu khuôn mặt

          25/07/2022
          Thu phóng nhận được phản ứng dữ dội đối với AI phát hiện cảm xúc
          AI & Machine Learning

          Thu phóng nhận được phản ứng dữ dội đối với AI phát hiện cảm xúc

          22/07/2022
          Next Post
          Giải pháp xử lý dữ liệu được tăng tốc bằng phần cứng GPU

          Giải pháp xử lý dữ liệu được tăng tốc bằng phần cứng GPU

          Ứng dụng OCR để số hoá tài liệu sản xuất

          Ứng dụng OCR để số hoá tài liệu sản xuất

          Please login to join discussion

          Chuyên mục

          • Case Studies (34)
          • Digital Supply Chain (56)
          • Digital Transformation (34)
          • Event (2)
          • Field Service Management (17)
          • News (66)
          • Smart City (15)
          • Smart Factory (483)
            • Asset Management (25)
            • Factory Digitalization (25)
            • Lean Manufacturing (36)
            • Manufacturing App (147)
            • Manufacturing Process (13)
            • SCADA – IIoT (131)
          • Technology (971)
            • AI & Machine Learning (204)
            • AR-VR (13)
            • Automation & Robotics (215)
            • Blockchain (32)
            • Cybersecurity (9)
            • Data Analytics (63)
            • Digital Twin (23)
            • Edge Computing (92)
            • Internet Of Things (IoT) (528)
          • Digital Transformation
          • Smart Factory
          • Smart City
          • Technology
          • Case Studies
          • About us
          • Companies

          © 2021 Smart Factory Vietnam.

          No Result
          View All Result
          • Digital Transformation
          • Smart Factory
            • Digital Supply Chain
            • Factory Digitalization
            • Asset Management
            • Lean Manufacturing
            • Manufacturing App
            • Manufacturing Process
            • SCADA – IIoT
          • Smart City
          • Technology
          • Case Studies
          • About us
          • Companies
            • Companies List
            • Submit Profile
          • Login

          © 2021 Smart Factory Vietnam.

          Welcome Back!

          OR

          Login to your account below

          Forgotten Password?

          Retrieve your password

          Please enter your username or email address to reset your password.

          Log In
          vi Vietnamese
          zh-CN Chinese (Simplified)en Englishfr Frenchja Japanesevi Vietnamese

          Đăng ký để nhận Ebook IoT - Smart Factory

          Bạn đang quan tâm đến công nghệ IoT và Smart ? Hãy đăng ký để nhận ebook và tin tức mỗi tuần nhé.

          =