Trung Quốc – khi AI trở thành một nền chiến lược quốc gia
Vào năm 2024, Trung Quốc chiếm đến 62% tổng doanh số xe điện bán ra toàn cầu. Trên các nền tảng mua sắm lớn như JD.com, AI được ứng dụng để dự báo nhu cầu với độ chính xác lên tới 93%. Trong một livestream bán hàng, đội ngũ influencer ảo đã thu hút hơn 100 triệu lượt xem. Những dữ liệu này không chỉ là thành tích công nghệ, mà là bằng chứng rõ ràng cho thấy AI đang thật sự trở thành nền tảng đổi mới toàn diện của Trung Quốc trong nhiều lĩnh vực: từ sản xuất, tiêu dùng, giáo dục cho tới văn hóa số.
Điều đáng chú ý là Trung Quốc không chạy theo làn sóng AI một cách mù quáng. Thay vào đó, họ đang kiến tạo một hệ sinh thái có chiều sâu, nơi AI được xem như “năng lực hạ tầng” mới – tương tự như điện, internet trong các cuộc cách mạng công nghiệp trước đây.
Vậy Trung Quốc đang làm gì khác biệt?
1. Chiến lược nhà nước: Đặt nền móng vững chắc cho hệ sinh thái AI
Không như nhiều quốc gia phát triển xem AI như một xu hướng thời thượng, Trung Quốc lại xây dựng AI như một trụ cột chiến lược dài hạn. Hai sáng kiến lớn là “Made in China 2025” và “Kế hoạch Phát triển AI Thế hệ Mới” (2017) đã đặt ra các mục tiêu tự chủ AI, hạn chế phụ thuộc công nghệ nước ngoài và định vị Trung Quốc thành quốc gia dẫn đầu thế giới trong lĩnh vực này.
Điểm mạnh lớn nhất của chiến lược này nằm ở sự phối hợp chặt chẽ giữa chính sách nhà nước và hệ sinh thái doanh nghiệp. Nhà nước vừa làm nhà định hướng chiến lược, vừa là nhà đầu tư mồi – hỗ trợ các doanh nghiệp AI nội địa về vốn, cơ sở hạ tầng tính toán, dữ liệu, và hành lang pháp lý. Điều này giúp các startup và tập đoàn công nghệ Trung Quốc có thể thử nghiệm, lặp lại và mở rộng các mô hình AI với tốc độ nhanh chóng.
2. AI chuyên ngành – chọn “đường riêng” thay vì cạnh tranh tổng quát
Trong khi nhiều quốc gia phương Tây chạy đua phát triển mô hình AI tổng quát (general-purpose AI) với quy mô khổng lồ và chi phí tốn kém, Trung Quốc lại chọn một con đường khác: phát triển các mô hình AI chuyên biệt theo từng ngành công nghiệp. Đây là hướng đi thực dụng, tối ưu tài nguyên, và nhanh chóng tạo ra giá trị thực tế.
Trường hợp COSMOPlat (Haier Group) là ví dụ tiêu biểu. Nền tảng này tích hợp AI vào toàn bộ chu trình sản xuất – từ thiết kế, sản xuất đến phản hồi người dùng. AI nội bộ tên Tianzhi xử lý 562 bộ dữ liệu công nghiệp, với 3 triệu điểm dữ liệu đầu vào, cho phép hệ thống đạt độ chính xác lên tới 96%. Kết quả: phát hiện lỗi sớm, dự báo bảo trì, rút ngắn thời gian sửa chữa 75%, và giảm 90% chi phí đào tạo nhân sự kỹ thuật.
Không dừng ở ngành điện máy, COSMOPlat còn được ứng dụng tại nông nghiệp, ô tô, logistics… – cho thấy tính mở rộng mạnh mẽ của AI khi được thiết kế đúng mục tiêu ngành.
3. Xe điện và AI: Cuộc hội tụ giữa công nghệ lõi và trải nghiệm người dùng
Trung Quốc hiện không chỉ là thị trường EV lớn nhất, mà còn là nơi AI được tích hợp sâu rộng vào mọi khâu sản xuất, vận hành và sử dụng xe. Từ nhà máy cho tới khoang lái, AI đang đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao năng suất, tối ưu hóa chi phí và cá nhân hóa trải nghiệm.
- Sản xuất thông minh: Các nhà máy của BYD, Tesla Shanghai sử dụng robot học máy để kiểm tra lỗi, phân tích dây chuyền và điều chỉnh sản lượng theo thời gian thực.
- Khoang lái thông minh: IM Motors tích hợp cảm biến nhận diện cảm xúc, điều chỉnh ánh sáng, âm thanh, nhiệt độ và mùi hương tùy theo trạng thái tài xế.
- Tự lái nâng cao: XPeng, Li Auto đã thương mại hóa xe tự lái cấp độ 3, với tầm nhìn phổ cập Level 3+ trên 56% xe vào năm 2030.
Không chỉ cạnh tranh về sản lượng, Trung Quốc đang dẫn dắt thế giới về tốc độ đổi mới ứng dụng AI vào trải nghiệm người lái và mô hình xe thông minh.
4. AI trong đời sống thường nhật: Khi công nghệ trở thành một phần bản sắc văn hóa số
Khác với hình ảnh AI “trí tuệ siêu việt” thường thấy trong phim ảnh, AI tại Trung Quốc đã len lỏi vào mọi ngóc ngách đời sống – từ giáo dục, công việc, giải trí đến kết nối xã hội.
- 95% người dùng ứng dụng AI cho học tập và công việc hằng ngày.
- 55.6% dùng AI để đơn giản hóa các nhiệm vụ cá nhân.
- 39% ứng dụng AI để sáng tạo nội dung (viết kịch bản, vẽ tranh số, làm nhạc…)
- 32.8% kết nối xã hội qua AI (trợ lý ảo, lọc nội dung mạng xã hội…)
Một ví dụ điển hình là Luo Tianyi – influencer ảo có giọng hát do AI tạo ra, livestream cùng 2.7 triệu lượt xem, gần 2 triệu tương tác trực tiếp. Trong khi đó, app DianDian của Xiaohongshu dùng AI phân tích 300 triệu bài viết người dùng để đề xuất địa điểm ăn uống, du lịch, logistic… nhanh hơn 40% so với tìm kiếm truyền thống.
AI không chỉ là công cụ năng suất, mà đang trở thành một “bạn đồng hành số” có cảm xúc, tính cách, và ảnh hưởng văn hóa xã hội.
5. Bán lẻ và livestream: Cuộc cách mạng của AI trong hành vi tiêu dùng
Không nơi nào AI “bán hàng” hiệu quả như tại Trung Quốc. Với hơn 52% thương nhân sử dụng ít nhất một công cụ AI, Trung Quốc đang thiết lập tiêu chuẩn mới cho bán lẻ thời đại số:
- JD.com đạt 93% độ chính xác dự báo nhu cầu, bao phủ 95% sản phẩm dịp lễ 618.
- Nestlé dùng AI tăng độ chính xác từ 45% lên 85%, giảm nửa thời gian giao hàng.
- Hơn 900.000 doanh nghiệp phát triển influencer ảo, doanh thu ngành đạt 333 tỷ RMB (2023), dự kiến 640 tỷ RMB (2025).
Một ví dụ nổi bật là DongDong – host ảo của Alibaba tại Olympic 2022. Với ngoại hình sống động, khả năng đối thoại cảm xúc và tương tác 24/7, DongDong đã dẫn đầu hơn 100 triệu lượt xem livestream và 5 triệu lượt tương tác.
6. DeepSeek: Khi hạn chế trở thành lợi thế cạnh tranh chiến lược
Trong bối cảnh Mỹ siết chặt xuất khẩu chip cao cấp sang Trung Quốc, DeepSeek – một startup nội địa – đã chọn cách tối ưu thay vì đối đầu. Chỉ với 6 triệu USD, họ huấn luyện mô hình LLM mạnh bằng cách tinh chỉnh hiệu năng GPU H800 – dòng chip không nằm trong lệnh cấm.
Kết quả: mô hình hiệu quả cao, tiết kiệm chi phí, được áp dụng bởi hơn 20 hãng xe và công ty game như Tencent để xây dựng trợ lý ảo, tương tác thời gian thực.
DeepSeek không chỉ là một sản phẩm công nghệ, mà là bài học lớn về “đổi mới trong giới hạn” – cách Trung Quốc biến áp lực địa chính trị thành lợi thế thị trường.
Kết luận: Bài học chiến lược cho doanh nghiệp Việt Nam trong kỷ nguyên AI
Câu chuyện AI tại Trung Quốc cho thấy một điều cốt lõi: không phải ai có công nghệ mạnh hơn sẽ chiến thắng, mà ai tích hợp công nghệ sâu hơn vào mô hình vận hành và trải nghiệm người dùng sẽ chiến thắng.
Với doanh nghiệp Việt Nam, điều quan trọng không phải là bắt đầu bằng AI ở đâu, mà là xây dựng nền tảng: dữ liệu tốt, hạ tầng số ổn định, con người hiểu và sẵn sàng làm việc cùng AI. Chỉ khi đặt AI vào đúng vai trò chiến lược trong toàn bộ chuỗi giá trị – từ sản phẩm đến khách hàng – AI mới trở thành năng lực cạnh tranh thật sự.
Bạn đang đầu tư vào AI như một công cụ, hay đang xây dựng một tương lai dựa trên năng lực trí tuệ nhân tạo?
Phụ lục: Khung chính sách AI của Trung Quốc
Các thành phần chính của Kế hoạch phát triển AI thế hệ tiếp theo (2017) là gì?
Một khía cạnh cơ bản của Kế hoạch phát triển AI thế hệ tiếp theo (2017) là trọng tâm chiến lược vào việc thúc đẩy đổi mới và khởi nghiệp, chủ yếu thông qua việc thiết lập các cơ sở kinh doanh. [1] Các cơ sở này đóng vai trò là trung tâm nơi các nỗ lực kinh doanh có thể phát triển, đóng góp đáng kể vào hệ sinh thái phát triển AI tổng thể. Bổ sung cho điều này là sự nhấn mạnh vào tài chính toàn diện kỹ thuật số, đóng một vai trò quan trọng trong việc đáp ứng nhu cầu vốn của các doanh nhân. Bằng cách tích hợp AI vào các kịch bản tài chính toàn diện, kế hoạch không chỉ nâng cao sự tiện lợi của người dùng mà còn mở rộng phạm vi và khả năng tiếp cận của các dịch vụ tài chính. [2] Sự tích hợp này được tạo điều kiện thuận lợi hơn nữa nhờ sự gia tăng của thanh toán di động và cho vay tiêu dùng, là những thành phần thiết yếu trong quá trình số hóa. [3] Những đổi mới tài chính như vậy đảm bảo rằng các doanh nhân có nguồn lực cần thiết để phát triển và triển khai các công nghệ AI, từ đó thúc đẩy chu kỳ đổi mới và phát triển liên tục. Do đó, kế hoạch nhấn mạnh sự cần thiết của các khuôn khổ tài chính mạnh mẽ hỗ trợ các dự án kinh doanh và cho phép ứng dụng thực tế các tiến bộ AI. [4]
“Made in China 2025” nhằm mục đích đạt được khả năng tự cung tự cấp AI như thế nào?
Dựa trên nền tảng được đặt ra bởi Kế hoạch phát triển AI thế hệ tiếp theo, “Made in China 2025” nhắm mục tiêu tự cung tự cấp AI bằng cách nhấn mạnh sự đổi mới bản địa và độc lập về công nghệ. Sáng kiến này là một phần không thể thiếu đối với tham vọng rộng lớn hơn của Trung Quốc là trở thành một siêu cường khoa học và công nghệ vào năm 2049, với AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi này. [5] Bằng cách tập trung vào việc nâng cấp năng lực sản xuất của Trung Quốc thông qua việc tích hợp công nghệ thông tin, chương trình không chỉ nhằm mục đích nâng cao năng suất mà còn tăng hàm lượng bản địa trong các sản phẩm công nghệ cao cấp hơn. [6] Sự chuyển đổi sang tự lực này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh AI, nơi sự phụ thuộc vào công nghệ nước ngoài có thể cản trở các mục tiêu chiến lược của Trung Quốc. Do đó, “Made in China 2025” cũng nhằm mục đích giảm sự phụ thuộc vào đầu vào nước ngoài, đảm bảo rằng Trung Quốc có thể độc lập phát triển và kiểm soát các công nghệ AI quan trọng. [7] Đạt được khả năng tự cung tự cấp AI là điều cần thiết để định vị Trung Quốc như một quốc gia dẫn đầu toàn cầu về các công nghệ quan trọng của tương lai, phù hợp với mục tiêu bao trùm của sáng kiến là đảm bảo vị trí thống trị trong bối cảnh công nghệ toàn cầu. [8] Quyền tự chủ chiến lược như vậy trong AI không chỉ củng cố khả năng phục hồi kinh tế của Trung Quốc mà còn khuếch đại ảnh hưởng của nó trên trường quốc tế.
Các trung tâm đổi mới đóng vai trò gì trong chiến lược AI của Trung Quốc?
Các trung tâm đổi mới ở Trung Quốc đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy chiến lược AI của quốc gia bằng cách đóng vai trò là trung tâm cho sự phát triển và hợp tác công nghệ, như được nhấn mạnh bởi các sáng kiến chiến lược của chính phủ. Các trung tâm này là không thể thiếu để thúc đẩy một môi trường cạnh tranh thu hút các tài năng và đầu tư trong nước và quốc tế, đặc biệt là trong các lĩnh vực như AI, phân tích dữ liệu lớn và chỉnh sửa gen. Chính phủ Trung Quốc đã khuyến khích phát triển năng lực đổi mới trong các dự án chiến lược này, phù hợp với chiến lược quốc gia rộng lớn hơn để tăng cường khả năng tự cung tự cấp và giảm sự phụ thuộc vào đầu vào công nghệ nước ngoài. [9] Hơn nữa, kế hoạch chiến lược và đặc điểm cụ thể của các trung tâm này góp phần đáng kể vào việc thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực khác nhau, bao gồm cả khoa học sức khỏe, điều này nhấn mạnh tác động của chúng đối với bối cảnh AI rộng lớn hơn ở Trung Quốc. [10] Với chiến lược quy định AI kép của Trung Quốc, các trung tâm này cũng đóng một vai trò quan trọng trong đổi mới chính sách và duy trì khả năng cạnh tranh trong ngành công nghiệp AI toàn cầu. [11] Để đảm bảo sự tăng trưởng bền vững và thành công của các trung tâm đổi mới này, Trung Quốc bắt buộc phải tiếp tục hỗ trợ họ thông qua các chính sách và đầu tư thuận lợi, từ đó củng cố vị trí dẫn đầu về công nghệ AI.
Ứng dụng và tác động của các mô hình AI Trung Quốc
Làm thế nào để các mô hình AI của Trung Quốc như DeepSeek cung cấp các lựa chọn thay thế cho các mô hình phương Tây?
DeepSeek, một công ty khởi nghiệp AI đang lên đến từ Trung Quốc, đang nổi lên như một đối thủ cạnh tranh đáng gờm với những gã khổng lồ phương Tây như OpenAI, Anthropic và Meta, cung cấp các mô hình AI tạo sinh thách thức hiện trạng phát triển AI. Một trong những khía cạnh cốt lõi mà DeepSeek khác với các đối tác phương Tây là tập trung vào các hoạt động hiệu quả về chi phí, có khả năng cung cấp các giải pháp AI với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các mô hình truyền thống của phương Tây. Khả năng chi trả này phần lớn là do các phương pháp đào tạo tinh gọn hơn của DeepSeek, ưu tiên hiệu quả và thiết kế kiến trúc thông minh hơn là quy mô phần cứng vũ phu thường thấy trong các phương pháp tiếp cận phương Tây. [12] Do đó, sự nhấn mạnh của DeepSeek về hiệu quả và kiến trúc thông minh hơn không chỉ định vị nó như một giải pháp thay thế khả thi mà còn làm dấy lên các cuộc thảo luận quan trọng về hiệu quả tổng thể của tiến bộ AI và những rủi ro tiềm ẩn liên quan đến các mô hình hoạt động tinh gọn như vậy. [13] Khi DeepSeek tiếp tục đạt được sức hút, nó thách thức lĩnh vực AI xem xét lại các mô hình truyền thống về chi phí và hiệu quả phát triển AI, thúc đẩy đánh giá rộng hơn về việc liệu chi phí cao trong AI có bị phóng đại hay cần thiết hay không. [14] Sự thay đổi như vậy có thể dẫn đến những thay đổi đáng kể trong bối cảnh AI toàn cầu, đòi hỏi phải xem xét cẩn thận các tác động đối với sự đổi mới, động lực thị trường và triển khai AI có đạo đức.
Nguồn : SmartBusiness.vn