Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Technology»AI & Machine Learning»Việc áp dụng AI toàn cầu phải đối mặt với những thách thức đào tạo
AI & Machine Learning

Việc áp dụng AI toàn cầu phải đối mặt với những thách thức đào tạo

By Smart Factory & IIoT Marketing10/03/2025 AI & Machine Learning 42 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Một cuộc khảo sát gần đây được thực hiện bởi TE Connectivity cho thấy rằng trong khi việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) vẫn phổ biến giữa các công ty trên toàn cầu, các rào cản quan trọng vẫn còn, đặc biệt là trong lĩnh vực đào tạo.

Nghiên cứu lưu ý rằng việc sử dụng AI giữa các tổ chức phần lớn được giới hạn trong các nhiệm vụ cơ bản, bao gồm phân tích dữ liệu, đơn giản hóa các quy trình kinh doanh và thực hiện đảm bảo chất lượng. Trong số những người dùng nâng cao trong dữ liệu, AI và ngành công nghiệp máy tính đám mây, 85% đã sử dụng AI để làm sạch dữ liệu tự động. Trong lĩnh vực năng lượng, 74% sử dụng AI để dự báo nhu cầu năng lượng.

Báo cáo cho thấy rằng việc phát triển các ứng dụng AI được nhắm mục tiêu phù hợp nhất với các ngành công nghiệp của họ sẽ giúp các tổ chức cải thiện nhiều cơ hội hơn cho sự đổi mới và chuyển đổi kinh doanh do AI điều hành.

Các phát hiện, được công bố trong Chỉ số công nghệ công nghiệp năm 2025, nêu bật cả sự lạc quan xung quanh AI và những thách thức cản trở sự hội nhập đầy đủ của nó vào các hoạt động kinh doanh.

Phát hiện chính

  1. Áp dụng rộng rãi: Khảo sát chỉ ra rằng 68% kỹ sư và 70% giám đốc điều hành báo cáo một số mức độ tích hợp AI trong các công ty của họ. Tuy nhiên, chưa đến một phần tư số người được hỏi tuyên bố “rộng rãi” áp dụng các công nghệ AI.
  2. Thiếu hụt đào tạo: 42% giám đốc điều hành đáng chú ý thừa nhận rằng các công ty của họ không cung cấp đào tạo đầy đủ về AI. Sự thiếu đào tạo này có thể là một yếu tố quan trọng góp phần vào tốc độ chậm của việc áp dụng AI rộng rãi [1].
  3. Biến thể quốc gia: Tỷ lệ áp dụng AI khác nhau đáng kể theo quốc gia:
    • Trung Quốc: 28% số người được hỏi báo cáo sử dụng rộng rãi AI, với 60% đã sử dụng nó trong ít nhất ba năm.
    • Nhật Bản: 51% đã sử dụng AI trong hơn ba năm.
    • Đức: 38% báo cáo sử dụng tương tự.
    • Ấn Độ: 29% đã áp dụng AI rộng rãi.
    • Hoa Kỳ: Chỉ có 15% báo cáo sử dụng rộng rãi, chỉ với 9% đã sử dụng nó trong ba năm.
  4. Mục tiêu bền vững: Mặc dù nhận ra tiềm năng của AI để tối ưu hóa các quy trình và cải thiện hiệu quả năng lượng, nhưng chỉ có 36% giám đốc điều hành trích dẫn tính bền vững như là mục tiêu chính của các chiến lược AI của họ. Nhiều công ty đang ưu tiên các mục tiêu tài chính đối với các cân nhắc về môi trường trong bối cảnh áp lực kinh tế hiện tại.
  5. Sự hấp dẫn tài năng: Khảo sát cũng tiết lộ rằng 80% kỹ sư thích làm việc cho các tổ chức ưu tiên tích hợp AI, cho thấy đầu tư vào AI có thể tăng cường sức hấp dẫn của công ty đối với nhân viên tiềm năng.
Nguồn: Chỉ số công nghệ công nghiệp 2025, kết nối TE

Các Chỉ số công nghệ công nghiệp 2025 nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giải quyết các lỗ hổng đào tạo để tận dụng đầy đủ khả năng của AI. Khi các công ty điều hướng sự phức tạp của hội nhập AI, tập trung vào giáo dục và đào tạo sẽ rất quan trọng để mở khóa tiềm năng của công nghệ và đạt được sự tăng trưởng bền vững.

Nguồn : futureiot.tech ( )

Kết nối TE Tri tue nhan tao
Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026
Add A Comment

Comments are closed.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.