Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Mở rộng khả năng của cobot để nâng tải trọng cao hơn

    30/05/2026

    Quấn cuộn bằng kẹp trục rô-bốt

    28/05/2026

    Chuyển động và cảm biến của robot hợp tác cho tự động hóa mở rộng

    22/05/2026

    Huấn luyện một robot hình người để làm việc nặng nhọc

    19/05/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»Automation & Robotics»Điều phối đội robot không đồng nhất
    Automation & Robotics

    Điều phối đội robot không đồng nhất

    By Smart Factory & IIoT Marketing14/08/2023 Automation & Robotics 3 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Gartner dự đoán rằng đến năm 2028, 50% doanh nghiệp lớn sẽ áp dụng một số hình thức robot thông minh intralogistics (ISR) trong nhà kho hoặc hoạt động sản xuất của họ. Vì điều này, chúng tôi tin rằng sẽ có sự tăng trưởng theo cấp số nhân trên thị trường ISR trong thập kỷ tới. Đây có phải là cường điệu? Nghiên cứu của chúng tôi nói không, không phải vậy.

    Một vài điểm dữ liệu từ Gartner’s Khảo sát nhu cầu và mong muốn của người dùng về công nghệ chuỗi cung ứng năm 2022 sao lưu những phát hiện của chúng tôi. Trước khi xem xét một số dữ liệu, một điểm quan trọng cần lưu ý là nghiên cứu này là liên ngành, quy mô công ty chéo và địa lý chéo.

    Khi được hỏi liệu họ có đang đầu tư hoặc đang có kế hoạch đầu tư vào bất kỳ hình thức tự động hóa vật lý Lĩnh vực mạng nào hay không, 97% số người được hỏi cho biết họ đã đầu tư.

    Trong số những người được hỏi, 30% nói rằng các vấn đề về lao động và nhân tài là một trong hai thách thức nội bộ hàng đầu của họ và 59% nói rằng các vấn đề về nguồn lao động đang khiến họ cân nhắc tự động hóa.

    Khi được hỏi cụ thể về rô-bốt, 96% đáng kinh ngạc cho biết họ đang đầu tư hoặc dự định đầu tư vào rô-bốt trong hai năm tới, với 36% đã triển khai đầy đủ (7%) hoặc hiện đang tích cực triển khai (29%).

    Ngoài ra, 93% người dùng rô-bốt hiện tại cho biết họ có kế hoạch mở rộng quy mô đội tàu của các nền tảng rô-bốt hiện có, với 94% cho biết họ đang theo đuổi các trường hợp sử dụng bổ sung cho rô-bốt trong hoạt động của mình.

    Tất cả những điều này kết hợp lại là lý do tại sao chúng tôi tin rằng thị trường ISR sẽ tiếp tục phát triển nhanh chóng. Do sự tăng trưởng nhanh chóng này, chúng tôi cũng tin rằng 40% doanh nghiệp lớn sẽ có các nhóm ISR không đồng nhất trong hoạt động kho hàng của họ trong vòng 5 năm tới.

    Vì vậy, tin tốt là nhiều công ty sẽ bắt đầu tận dụng ISR trong hoạt động của họ. Nhưng điều này tạo ra thách thức cho các công ty. Cụ thể, làm cách nào để chúng tích hợp và sắp xếp công việc của một nhóm rô-bốt không đồng nhất?

    Khi các công ty triển khai các nhóm rô-bốt không đồng nhất từ ​​các nhà cung cấp khác nhau thực hiện các nhiệm vụ khác nhau, tích hợp và điều phối công việc, thì nhóm rô-bốt đa dạng này sẽ yêu cầu phần mềm được tiêu chuẩn hóa có thể dễ dàng hợp nhất nhiều tác nhân và nền tảng rô-bốt khác nhau. Gartner gọi phần mềm mới nổi này là nền tảng điều phối đa tác nhân.

    Các giải pháp này hoạt động giống như phần mềm trung gian thông minh tích hợp và điều phối công việc giữa các ứng dụng kinh doanh khác nhau, các nhóm rô-bốt vận hành không đồng nhất và các tác nhân tự động khác như cửa ra vào hoặc thang máy.

    Các giải pháp này sẽ phân công công việc cho đúng rô-bốt dựa trên đặc điểm của các nhiệm vụ tức thời và sẽ điều phối giao tiếp giữa các nền tảng rô-bốt khác nhau và các loại tác nhân tự động hóa khác.

    Khi các công ty đầu tư vào nền tảng ISR đầu tiên của họ, thông thường họ sẽ chỉ tạo kết nối một lần giữa các ứng dụng kinh doanh của họ — chẳng hạn như hệ thống quản lý kho hàng — và hệ thống quản lý đội xe của nhà cung cấp rô-bốt.

    Điều này, mặc dù không tối ưu, nhưng hiệu quả với một rô-bốt. Tuy nhiên, khi đội robot của công ty phát triển, tích hợp API điểm-điểm đơn giản sẽ không đủ. Các công ty sẽ cần một khả năng điều phối có thể phân công công việc cho đúng robot dựa trên thông tin gần thời gian thực có tính đến các đặc điểm của hoạt động và khả năng của các tác nhân tự động hóa khác nhau.

    Điều này sẽ giảm thời gian, công sức và chi phí để lắp đặt rô-bốt mới, đồng thời sẽ giảm chi phí hỗ trợ, cuối cùng giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn vì công việc sẽ được giao cho rô-bốt phù hợp nhất với nhiệm vụ.

    Do đó, các công ty sẽ cần một nền tảng có thể giúp tích hợp và điều phối công việc trên các đội robot của họ. Vì điều này, chúng tôi tin rằng đến năm 2026, hơn 50% công ty triển khai robot intralogistics sẽ áp dụng nền tảng điều phối đa tác nhân.

    Để đạt được điều này, các công ty nên bắt đầu bằng cách phân tích các yêu cầu tích hợp khi đội robot mở rộng ra ngoài một nhà cung cấp duy nhất. Cùng với đó, họ nên nghiên cứu cách phân công công việc cho các rô-bốt khác nhau và các tác nhân tự động hóa khác, như cửa ra vào hoặc thang máy, đồng thời xác định logic điều phối nào sẽ cần thiết để hỗ trợ điều này đồng thời.

    Xuất bản lần đầu vào Mạng Blog Gartner

    Nguồn : futureiot.tech ( )

    Gartner người máy quản lý đội tàu
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026

    Sự tiện lợi của AI thu hút lượt nhấp — Quản trị dữ liệu quyết định trải nghiệm khách hàng (CX)

    02/06/2026

    Cân bằng giữa kiểm soát và phát triển AI ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    01/06/2026

    Nghiên cứu cảnh báo về sự gia tăng suy sụp tài chính và gián đoạn mạng do thời gian ngừng hoạt động của IT

    30/05/2026
    Add A Comment

    Comments are closed.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026

    Sự tiện lợi của AI thu hút lượt nhấp — Quản trị dữ liệu quyết định trải nghiệm khách hàng (CX)

    02/06/2026

    Cân bằng giữa kiểm soát và phát triển AI ở khu vực châu Á – Thái Bình Dương

    01/06/2026

    Nghiên cứu cảnh báo về sự gia tăng suy sụp tài chính và gián đoạn mạng do thời gian ngừng hoạt động của IT

    30/05/2026

    Báo cáo tình báo công nghiệp làm nổi bật khoảng cách trong hệ sinh thái kỹ thuật số đến năm 2026

    29/05/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Các ngân hàng APAC được chia thành ba xu hướng: Trung Quốc suy giảm, Nhật Bản phát triển, Ấn Độ bùng nổ

    26/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026
    Bài Mới Nhất

    Nghệ An dẫn đầu thu hút FDI nhờ dự án điện khí hóa lỏng Quỳnh Lập và khu công nghiệp WHA

    04/06/2026

    Vertiv thúc đẩy bộ đôi kỹ thuật số AI sản xuất công nghiệp vào DSX

    04/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026

    Dòng vốn FDI từ Đài Loan vào Việt Nam và xu hướng dịch chuyển chuỗi giá trị

    03/06/2026

    Sự tiện lợi của AI thu hút lượt nhấp — Quản trị dữ liệu quyết định trải nghiệm khách hàng (CX)

    02/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Mạng 5G của Malaysia phủ sóng mạnh hơn trong nhà khi DNB tăng cường vùng phủ tại các khu vực có lưu lượng cao

    14/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.