Cách phát triển các Case study CDP
Bước đầu tiên trước khi bạn bắt đầu nghiên cứu những gì nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) sẽ phù hợp với tổ chức của bạn đang xác định cách bạn định sử dụng và nhận giá trị từ nó. Thiết lập các Case study CDP từ trước sẽ đảm bảo bạn đang xem xét nền tảng CDP phù hợp và nhà cung cấp CDP cho ngành và ứng dụng cụ thể của bạn, cũng như giúp công ty của bạn liên kết nội bộ về những mục tiêu, quy trình và kết quả sẽ xác định thành công.
Điều quan trọng là đảm bảo có sự hiểu biết chung trong tổ chức của bạn về điều gì tạo thành Case study nền tảng dữ liệu khách hàng và điều chỉnh mọi người xung quanh định nghĩa chung đó. Nếu không có sự hiểu biết chung trong nội bộ, có thể thiếu sự rõ ràng xung quanh việc ưu tiên phát triển ca sử dụng CDP. Và các Case study không được xác định rõ ràng có thể dẫn đến đánh giá đơn giản hóa quá mức về những gì cần thiết để đạt được thành công. Nhiều tổ chức sẽ tập trung quá nhiều vào công nghệ và tính năng trong một gói phần mềm, trong khi không đủ về nguồn lực nội bộ, kỹ năng và quy trình nhanh hiện đại cần thiết để thành công.
Quá trình thu hút và liên kết trong một tổ chức không thể bị đánh giá thấp tầm quan trọng. Việc có các giám đốc điều hành phù hợp trong toàn công ty tham gia ngay từ giai đoạn đầu của quá trình phát triển Case study dữ liệu khách hàng đảm bảo bạn có thể phát triển Case study chương trình thử nghiệm bằng chứng khái niệm (PoC) để kích thích và bán hàng cho phần còn lại của tổ chức. Một Case study CDP thí điểm đơn giản mà tất cả các bên liên quan trong một công ty có thể nhìn thấy và hiểu được sẽ giúp minh chứng cho mọi người về giá trị mà nền tảng dữ liệu khách hàng có thể cung cấp.
Với các Case study nền tảng dữ liệu khách hàng phù hợp được xác định, các nhóm tiếp thị theo hướng dữ liệu có thể sử dụng CDP để cải thiện trải nghiệm khách hàng bằng cách tận dụng một chế độ xem khách hàng đơn lẻ (SCV) hồ sơ thống nhất trong tổ chức của họ. CDP cho phép các nhà tiếp thị tối ưu hóa các công việc hàng ngày của họ, trong khi nền tảng này có thể hỗ trợ phát triển các quy trình theo hướng dữ liệu cần thiết cho Chuyển đổi số và tiếp thị đa kênh các khả năng.
Trường hợp sử dụng CDP thí điểm của bạn là gì?
Khi mang bất kỳ loại gói phần mềm nào vào nội bộ nhiều phòng ban, một Case study thí điểm thành công có thể cho mọi người thấy những lợi ích mà CDP có thể cung cấp cho các nhóm của họ. Nếu các bộ phận khác thấy rằng một gói phần mềm tập trung có thể có tác động có thể đo lường được đối với kết quả kinh doanh của họ, họ sẽ có nhiều khả năng lắng nghe hơn. Và quan trọng hơn cả việc đưa các bộ phận khác vào hội đồng quản trị là thu hút được các giám đốc điều hành cấp cao phù hợp để mua vào.
Trường hợp sử dụng thí điểm của bạn phải là thứ gì đó phù hợp với nhu cầu của công ty bạn. Bạn có thể đã nói rất nhiều trong nội bộ về cách dịch vụ khách hàng cần xem thông tin thông minh trong thời gian thực từ các kênh khác trong khi cố gắng giải quyết vấn đề của khách hàng. Hoặc có thể bạn kinh doanh trên toàn cầu và phải tuân thủ Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) và Đạo luật về quyền riêng tư của người tiêu dùng California (CCPA) ngay lập tức, biết một CDP được tạo ra để quản lý tập trung dữ liệu từ các silo khác nhau.
Điều quan trọng nhất cần nhớ là đừng quá sa đà vào việc thí điểm và hứa quá và giao dưới mức. Thí điểm phải đơn giản và có thể thực thi được và dễ dàng chuyển đến nhiều bên liên quan với ROI và giá trị có thể đo lường được.
6 Case study CDP phổ biến nhất
Bất kể ngành hoặc nhu cầu cụ thể của bạn là gì, CDP có ứng dụng cực kỳ rộng rãi và có thể giải quyết nhiều Case study dữ liệu khách hàng đa dạng. Các Case study CDP sau đây là một số trường hợp phổ biến nhất mà các tổ chức mang CDP đến để giải quyết. Những điều này có thể cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt về cách tiến hành sau Case study thí điểm, thiết lập kế hoạch dài hạn và ngắn hạn khi bạn tích hợp CDP không chỉ với phần còn lại của ngăn xếp công nghệ của bạn, mà còn phát triển các quy trình theo hướng dữ liệu trên toàn bộ tổ chức khi công ty của bạn đạt đến sự trưởng thành về kỹ thuật số.
- Cá nhân hóa
Một trong những Case study phổ biến nhất và chắc chắn được nhắc đến nhiều nhất cho các nền tảng dữ liệu khách hàng là cá nhân hóa. Cá nhân hóa đề cập đến khả năng điều chỉnh trải nghiệm khách hàng một cách trọn vẹn hành trình của khách hàng trên mọi kênh. Việc cá nhân hóa này thường là trực quan nhất ở dạng giao diện hoặc để điều chỉnh nội dung, vì nội dung đề xuất và ưu đãi được thêm vào trải nghiệm theo ngữ cảnh dựa trên lịch sử trong quá khứ và hành vi của khách hàng. Thông điệp và tương tác được cá nhân hóa phù hợp hơn, kịp thời và hiệu quả hơn trong việc chuyển người dùng thành hành động để bán kèm và bán thêm tốt hơn.
- Một cái nhìn về khách hàng
Chén thánh của các nhà tiếp thị lấy khách hàng làm trung tâm theo hướng dữ liệu ở khắp mọi nơi là chế độ xem khách hàng đơn lẻ thống nhất 360 độ về khách hàng. Mục tiêu cuối cùng là biết tất cả những gì cần biết về một khách hàng cá nhân, từ dữ liệu hành vi đến dữ liệu giao dịch, bất kể kênh nào và tồn tại liên tục theo thời gian. Nền tảng dữ liệu khách hàng được thiết kế từ đầu để trở thành một kho lưu trữ tập trung cho một bản ghi sự thật về khách hàng. Các CDP nhập và đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng từ bất kỳ nguồn trực tuyến hoặc ngoại tuyến nào và thống nhất dữ liệu đó thông qua giải quyết danh tính và hợp nhất hồ sơ với sự trợ giúp của một số nhận dạng duy nhất.
- Tiếp thị đa kênh
Khả năng hỗ trợ tiếp thị đa kênh để có trải nghiệm khách hàng vượt trội là điều bắt buộc phải có đối với bất kỳ tổ chức nào, bất kể quy mô hoặc ngành nghề. Các nhà bán lẻ toàn cầu có nỗ lực đa kênh là rất quan trọng để tồn tại là một số trong những người đầu tiên chấp nhận nền tảng dữ liệu khách hàng, vì họ cần có khả năng cung cấp trải nghiệm và ưu đãi tùy chỉnh trên toàn cầu. Ngoài ra, họ phải tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu quốc tế như GDPR và CDP là một trong những giải pháp quản lý dữ liệu duy nhất được thiết kế để quản lý tập trung tất cả dữ liệu với các tính năng và kiểm soát tuân thủ phù hợp, như quyền được quên.
- Tích hợp và quản lý dữ liệu
Đây sẽ là Case study chính cho nhiều công ty đang xem xét áp dụng CDP. Khả năng thu thập dữ liệu từ các kênh và nền tảng sản xuất dữ liệu khác nhau, từ trung tâm cuộc gọi đến web cho đến DMP và CRM, là một tính năng chính mà tất cả các CDP cấp doanh nghiệp nên cung cấp. Dữ liệu mà CDP nhập vào có thể có cấu trúc, không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc, có thể được lưu trữ mà không cần sửa đổi hoặc nó có thể được định dạng lại và thống nhất để sử dụng trong các chiến dịch tiếp thị theo hướng dữ liệu.
- Quyền riêng tư và quản trị dữ liệu
Kỳ vọng của khách hàng về cách một thương hiệu quản lý và lưu trữ dữ liệu của họ đã tăng lên đáng kể kể từ đại dịch COVID-19. Khách hàng muốn bạn cho phép sử dụng dữ liệu của mình và họ muốn biết nó sẽ được sử dụng như thế nào. Và các quy định như GDPR và CCPA đảm bảo mong muốn của họ sẽ được thừa nhận. Tin tốt là khách hàng vui lòng chấp thuận việc sử dụng dữ liệu của họ miễn là họ nhận lại được thứ gì đó có giá trị cho nó. Vì CDP cung cấp một nguồn trung thực duy nhất về dữ liệu của khách hàng, chúng là giải pháp lý tưởng để tuân thủ và tuân thủ các quy định.
- Tự động hóa tiếp thị
Mặc dù CDP không phải là sự thay thế cho hệ thống tự động hóa tiếp thị (MAS), nhưng nó có thể hoạt động song song với một hệ thống để cải thiện hiệu lực và hiệu quả của các hoạt động tiếp thị của bạn. Tự động hóa tiếp thị thường có thể làm cho các hoạt động tốn nhiều thời gian như đánh giá khách hàng tiềm năng và tạo chiến dịch trở nên ít phức tạp hơn nhiều. CDP cung cấp nâng cao trí tuệ nhân tạo (AI) và các công cụ Machine Learning (ML) để hỗ trợ tự động hóa các nhiệm vụ tiếp thị. CDP cho phép kích hoạt chiến dịch theo thời gian thực cho phép các nhà tiếp thị thực hiện các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa cao trên tất cả các lĩnh vực thu hút khách hàng.
Nhìn về phía trước
Việc xác định trước các Case study chính của bạn sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để thực hiện thẩm định thích hợp khi xem xét cả nền tảng dữ liệu khách hàng cũng như các nhà cung cấp hỗ trợ. Mặc dù có một số Case study phổ biến mà CDP được sử dụng, như cá nhân hóa và bảo mật dữ liệu và quản trị, bắt đầu với một Case study thí điểm để bán phần mềm cho toàn bộ tổ chức của bạn để mua và điều chỉnh là rất quan trọng để thành công. Nền tảng dữ liệu khách hàng có ứng dụng cực kỳ rộng rãi, vì vậy mặc dù chúng được sử dụng phổ biến nhất để tích hợp dữ liệu và tiếp thị đa kênh, chúng có thể được tận dụng để sử dụng trong hàng chục ứng dụng độc đáo. Tất cả phụ thuộc vào nhu cầu của bạn là gì.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)