Tổng quan
Không có gì ngạc nhiên khi ngành công nghiệp thực phẩm là một trong những phân khúc công nghiệp quan trọng nhất đối với nhân loại. Là người tiêu dùng, chúng ta cần bữa ăn của mình tươi, tốt cho sức khỏe và ngon miệng. Là các bên liên quan của chuỗi cung ứng, chúng tôi cần khả năng hiển thị đầy đủ và thông tin khác nhau về sở thích của khách hàng, tình trạng vận chuyển, giá nhà hàng, chỉ để kể tên một số.
Vì tiến độ tổng thể tiến bộ với những bước tiến khổng lồ và môi trường thị trường đang trở nên cạnh tranh hơn bao giờ hết, vì vậy, mọi người đều mong muốn tìm ra một giải pháp đột phá. Các công ty tận dụng Big Data đã tìm ra cách để có một phân tích ngành công nghiệp thực phẩm hoàn hảo, nhằm thúc đẩy kinh doanh, giảm chi phí và xu hướng nghiên cứu. Ngành công nghiệp thực phẩmtrị giá 81 nghìn tỷ đô la trên toàn cầu, điều đó cũng có nghĩa là có rất nhiều dữ liệu ở đây đang chờ được xử lý và phân tích, mang lại lợi thế không thể phủ nhận, khi được áp dụng.
Nhà hàng cũng không ngoại lệ. Thông thường, chủ sở hữu của các doanh nghiệp này không chú ý đến sự giàu có của dữ liệu về khách hàng mà họ sở hữu. Do đó, họ bỏ lỡ cơ hội giảm chi phí và cải thiện trải nghiệm của khách. Với việc triển khai Dữ liệu lớn phù hợp, các bên liên quan của nhà hàng có thể nhận được phân tích dữ liệu theo thời gian thực và thực hiện các cải tiến kịp thời.
Ví dụ: những người sáng lập có thể khám phá các mặt hàng bán chạy nhất và đắt nhất của họ, hiệu suất của công cụ trên các bộ phận, v.v. Dựa trên nó, họ có thể tìm thấy một số sai lầm tốn kém và sửa chữa chúng. Khám phá cách một nhà hàng Hoa Kỳ được hưởng lợi từ phân tích dữ liệu lớn bất chấp sự thiếu nhận thức về công nghệ trong ngành.
Các công ty khởi nghiệp công nghệ mới nổi và các công ty phá vỡ ngành công nghiệp thực phẩm
Mỗi bên liên quan, bắt đầu với nông dân, chủ hàng và nhà bán lẻ, kết thúc bằng các nhà hàng và cửa hàng, phải có dữ liệu liên quan về sản phẩm và tình trạng của nó. Cũng rất cấp bách để xem bức tranh đầy đủ và hành động, theo dữ liệu thu thập được, vì tỷ lệ chi phí cao. Ví dụ, ngành công nghiệp nhà hàngước tính khoảng 899 tỷ đô lavào năm 2020 tại Hoa Kỳ.
Với số lượng đối thủ cạnh tranh khổng lồ, việc kinh doanh nhà hàng khá rủi ro và thậm chí có thể gây đau đớn nếu không có những hiểu biết sâu sắc kịp thời về thị trường. Hơn thế nữa, kể từ khi đại dịch lan rộng, việc thao túng dữ liệu có thể giúp bạn tiết kiệm chi phí và thậm chí tiết kiệm cho doanh nghiệp của mình.
Lợi ích của Big Data: Việc sử dụng Phân tích dữ liệu
Phân tích dữ liệu nhà hàng là tất cả về việc thu thập dữ liệu từ mọi nơi và phân tích nó để có được những hiểu biết quan trọng. Phần mềm phân tích nhà hàng có thể xác định các khu vực có vấn đề, có thể ảnh hưởng đến chất lượng thực phẩm, độ tươi, v.v. Nó cũng có thể theo dõi thị trường và điều chỉnh theo xu hướng mới và giá cả cạnh tranh.
Cụ thể hơn, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn ba lợi ích chính của Big Data.
- Kiểm soát chất lượng
Như chúng tôi đã đề cập ở trên, Dữ liệu lớn có tầm quan trọng thiết yếu khi nói đến kiểm soát chất lượng thực phẩm. Một ví dụ ngoạn mục ở đây là một chuỗi cung ứng lạnh trong quá trình vận chuyển. Các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ như rau, trái cây, sữa, kem đòi hỏi điều kiện môi trường chính xác và có thể bị hư hỏng trong trường hợp biến động nhiệt độ.
Các cảm biến dựa trên IoT cụ thể, xử lý, phân tích và chuyển dữ liệu cho tất cả các bên trong thời gian thực, cung cấp khả năng giám sát chu kỳ chuỗi cung ứng đầy đủlà giải pháp hoàn hảo ở đây. Trong khi sử dụng Dữ liệu lớn, có thể thay thế kịp thời các sản phẩm bị hư hỏng bằng các sản phẩm mới hoặc thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Phần mềm và phần cứng được hỗ trợ bởi Dữ liệu lớn cũng có thể được áp dụng và sử dụng cùng với các quy trình sản xuất, quét chất lượng của vật liệu đến và sản phẩm cuối cùng.
Bảo vệ thương hiệu khỏi phản hồi tiêu cực do chất lượng thực phẩm không đủ có kết quả lâu dài hơn là ngắn hạn. Cụ thể, 46% người trả lời khảo sát đề cập đến việc cải thiện dịch vụ khách hàngvà đáp ứng nhu cầu là lợi thế của việc sử dụng dữ liệu lớn trong chuỗi cung ứng. 41% cho biết phản ứng nhanh đối với các vấn đề về chuỗi cung ứng.
- Nâng cao hiệu quả
Dữ liệu lớn cho phép chúng tôi thúc đẩy bất kỳ loại hình kinh doanh nào và tận dụng các chiến lược mới có sẵn, dựa trên thông tin có được. Báo cáo thời tiết dự đoán cho nông dân, thông tin vận chuyển cho người gửi hàng, phản hồi của khách hàng và giá cả cho nhà hàng. Dữ liệu lớn trong nhà hàng cung cấp cơ hội đặc biệt mạnh mẽ cho chủ sở hữu, cho phép họ so sánh dữ liệu thu thập được và chọn chiến lược hiệu quả nhất.
Hơn nữa, Big Data cho phép phát hiện hàng hóa có lợi nhuận và thích hợp hơn trong các lĩnh vực cụ thể, do đó đánh dấu chúng cho các bên quan tâm. Phân khúc nông nghiệp mới chỉ mới bắt đầu triển khai Big Data nhưng đã có những kết quả ấn tượng. Điều rất quan trọng là sử dụng Dữ liệu lớn ở đây, vì lĩnh vực nông nghiệp là một loại tầng hầm cho tất cả các ngành công nghiệp thực phẩm. Theo Dịch vụ Nghiên cứu Kinh tế (ERS) của USDA, thu nhập ròng của trang trại quốc giađược dự báo là 63,4 tỷ USD vào năm 2017.
- Cải thiện thông tin chi tiết
Phân tích dữ liệu là cốt lõi của khoa học dữ liệu cho các nhà hàng hoặc bất kỳ phân khúc thực phẩm nào khác. Nó được lan truyền rộng rãi và bao gồm tất cả các thông tin liên quan đến giá cả, tình trạng, chất lượng sản phẩm, sở thích của khách hàng, tình hình thị trường, mức độ phổ biến của thương hiệu, v.v. Tuy nhiên, Big Data cần một chuyên gia phân tích vàphần mềm sáng tạo để phân tích và tận dụng hiệu quả tất cả dữ liệu thu được. Với phản hồi của khách hàng và mô hình hành vi của anh ta, bạn luôn có thể nhận thức được sự dư thừa thực phẩm của anh ta.
Công nghệ thực sự đáng chú ý và hiện đại ở đây là phân tích dự đoán, được hỗ trợ bởi các thuật toán AI. Với khả năng xử lý độc đáo của AI, phân tích dự đoán có khả năng xác định và thấy trước các kết quả và vấn đề có thể xảy ra, có nghĩa là bạn có thể sửa chữa và điều chỉnh chiến lược của mình kịp thời.
Đây là cách bạn có thể sử dụng dữ liệu lớn để cải thiện việc giao đồ ăn của mình.
Tham gia cùng 1000+ người đam mê công nghệ & doanh nhân, đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!
Địa chỉ email
ĐĂNG KÝ NGAY
Các Case study thành công của Big Data
Một loạt các công ty đang áp dụng mạnh mẽ các đổi mới công nghệ thực phẩm, chẳng hạn như các giải pháp hỗ trợ Dữ liệu lớn, vì họ nhận ra rằng nó có thể thay đổi đáng kể toàn bộ hoạt động kinh doanh của họ và hợp lý hóa lợi nhuận. Dưới đây là một số lưu ý đáng chú ý:
- Nhà máy Cheesecake sử dụng phần mềm dựa trên Dữ liệu lớn để xử lý và phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ từ 175 địa điểm ở Hoa Kỳ.
- FreshDirect sử dụng cảm biến, xử lý và phân tích dữ liệu để theo dõi tình trạng sản phẩm và điều kiện môi trường trong quá trình vận chuyển.
- Connecterra đã thiết kế một công cụ dựa trên phân tích dự đoán để hỗ trợ nông dân xác định các vấn đề sức khỏe gia súc.
- Công ty Yield đã phát triển giải pháp giám sát luống trồng và toàn bộ hệ sinh thái nông nghiệp và thấy trước mọi vấn đề phát sinh.
- Nhà hàng nổi tiếng KFC sử dụng Dữ liệu lớn để phân tích phản hồi của khách hàng và sở thích ăn uống, mang lại trải nghiệm và doanh số bán hàng tốt hơn cho khách hàng.
Với tất cả những gì đã nói, các giải pháp Dữ liệu lớn có nhiều Case study khác nhau trong bất kỳ lĩnh vực công nghiệp thực phẩm nào. Công nghệ như vậy làm cho các chiến lược hiệu quả nhất có sẵn để gắn bó. Đặc biệt là khi nói đến khả năng phân tích dự đoán, nhờ sức mạnh do AI điều khiển.
Có rất nhiều công ty cung cấp các giải pháp công nghệ thực phẩm như vậy, nhưng thông thường họ không thể đáp ứng tất cả các yêu cầu cụ thể của bạn, điều này khiến bạn khá khó tìm thấy chính xác những gì bạn cần.