Close Menu
Smart Industry VN
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • About us
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

    23/09/2026

    Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

    19/09/2026

    Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

    15/09/2026

    Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

    11/09/2026

    Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

    30/08/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
Smart Industry VN
Home»Smart Factory»Làm thế nào các cặp song sinh kỹ thuật số có thể cải thiện hoạt động sản xuất
Smart Factory

Làm thế nào các cặp song sinh kỹ thuật số có thể cải thiện hoạt động sản xuất

By Smart Factory & IIoT Marketing06/09/2022 Smart Factory 26 Views
Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Mặc dù các cặp song sinh kỹ thuật số có thể giúp hướng dẫn các nhà sản xuất đi đúng hướng từ quan điểm kinh doanh, nhưng cặp song sinh kỹ thuật số cũng có thể vẽ nên một bức tranh rõ ràng về các tài sản riêng lẻ. Các thiết bị hỗ trợ IoT có thể phát hiện các thay đổi trong các thông số trên thiết bị như máy bơm, van, quạt, tháp giải nhiệt, động cơ, v.v.

Nhiều giá trị có thể được phân tích để hiểu những gì, khi nào và tại sao mọi thứ thay đổi. Khi các nhóm kỹ thuật và bảo trì tìm ra các giải pháp để bảo trì phòng ngừa và tăng cường tối ưu hóa, việc sử dụng IoT để quan sát các thay đổi trong các thông số thiết bị như rung động, nhiệt độ bề mặt, độ ẩm, áp suất, tốc độ, mức độ và lưu lượng có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

Ví dụ: biểu diễn kỹ thuật số của nội dung cung cấp các yếu tố và động lực của cách một máy bơm, van hoặc thiết bị hoạt động trong suốt vòng đời của nó. Ngoài ra, dữ liệu từ bộ đôi kỹ thuật số cho phép truy xuất nguồn gốc, lịch sử và phân tích dữ liệu của thiết bị trong thế giới thực, do đó giúp việc đưa ra quyết định trở nên ít tối nghĩa và dựa trên dữ liệu nhiều hơn. Tất nhiên, với dữ liệu được tổ chức nhiều hơn sẽ có nhiều cơ hội hơn để cải thiện quy trình xung quanh nơi thực hiện song song kỹ thuật số, cho phép tối ưu hóa mà trước đây chưa được biết đến.

Với khả năng giám sát hành vi của các tài sản vật chất so với các thông số vận hành lý tưởng mà chúng được thiết kế, các nhóm bảo trì có thể so sánh tất cả các thuộc tính kỹ thuật và thông tin chi tiết về hoạt động từ các thiết bị tương tự. Do đó, khi bắt đầu với một đối tượng dữ liệu được cân nhắc kỹ lưỡng, phân tích kép kỹ thuật số sẽ chuyển đổi cách thức làm việc của nhóm quản lý và bảo trì, cung cấp một công cụ hữu ích để so sánh.

So với các hệ thống điều khiển công nghiệp truyền thống, IoT còn tương đối non trẻ và khái niệm song sinh kỹ thuật số vẫn đang phát triển. Tuy nhiên, có đủ ví dụ thành công đang hoạt động trên thế giới mà những nguyên tắc này không thể bị bỏ qua. Các giải pháp IoT đã tận dụng các cặp song sinh kỹ thuật số theo nhiều cách khác nhau; từ hình ảnh cánh tay robot đơn giản với dữ liệu cảm biến chồng chất đến các thuật toán và hình ảnh hóa cực kỳ phức tạp đòi hỏi bằng Tiến sĩ. để lĩnh hội.

Đó là lợi ích cuối cùng của việc sử dụng một cặp song sinh kỹ thuật số: sự đơn giản. Thay vì giám sát riêng lẻ từng phần của thiết bị quan trọng, khả năng so sánh tất cả các thuộc tính kỹ thuật và thông tin chi tiết về hoạt động từ các phần tương tự của thiết bị hoạt động trong các ngành khác nhau có xu hướng theo thời gian.

Một khung kép kỹ thuật số tuyệt vời sử dụng các bảng điều khiển có thể chứa vô số góc nhìn kỹ thuật số độc đáo không giới hạn mà không cần phải xây dựng lại cơ sở dữ liệu hoặc liên tục tạo các khung mới. Mặc dù bộ đôi kỹ thuật số có thể có dữ liệu cảm biến động, dữ liệu tài sản tĩnh và thông tin chi tiết về phân tích hiệu suất, nhưng cuối cùng nó được quản lý và đại diện như một thực thể duy nhất, do đó đảm bảo sự đơn giản cho người dùng cuối.

Sự đơn giản này cũng là điều bắt buộc để làm cho hình ảnh hóa dễ dàng tiêu hóa đối với người dùng cuối. Thay vì chìm đắm trong dữ liệu, người dùng cuối có thể xem dữ liệu theo cách dễ hiểu. Vì vậy, khi các cảm biến lưu lượng được lắp đặt trên một máy bơm, ví dụ, bộ đôi kỹ thuật số trở thành một công cụ tuyệt vời để theo dõi nhiệt độ và độ rung, điều cần thiết để không chỉ tránh thời gian ngừng hoạt động do vấn đề bảo trì mà còn đảm bảo an toàn trên sàn sản xuất.

Như đã nói, dữ liệu luôn quan trọng để đưa ra các quyết định kinh doanh sáng suốt. Tuy nhiên, cần có thời gian để sàng lọc dữ liệu đó – thời gian mà nhiều công ty trong lĩnh vực sản xuất không thể lãng phí được. Thời gian là tiền bạc và với cặp song sinh kỹ thuật số, các nhà sản xuất có thể yên tâm rằng họ sẽ tận dụng tối đa dữ liệu của mình.

Nguồn : manufacturingdigital.com.

Smart Factory & IIoT Marketing
  • Facebook
  • X (Twitter)
  • LinkedIn

SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

Bài liên quan

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026
Add A Comment
Leave A Reply Cancel Reply

Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

Smart Factory

Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

27/02/2020

SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

19/01/2019

Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

12/01/2019

Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

22/04/2023

20 công cụ sản xuất tinh gọn

17/07/2020

Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

24/10/2020

Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

19/04/2019

7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

26/02/2019
AI & Automation

Đại học Bách khoa Singapore ra mắt nền tảng chuyển đổi thành hành động

27/07/2026

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Worldsensing ra mắt tiêu chuẩn mới cho giám sát công nghiệp và địa kỹ thuật

24/07/2026

Nguồn cung AC-DC LBA nhỏ gọn mới dành cho các thiết kế công nghiệp hạn chế Lĩnh vực

23/07/2026

Thời tiết là thông tin vận hành để khắc phục vấn đề gây gián đoạn lớn nhất trong ngành xây dựng

21/07/2026

Nhân viên giảm thiểu các quy tắc chi phí khi khoảng cách về niềm tin ngày càng lớn, các phát hiện đồng thuận từ SAP

20/07/2026

Sun Group giới thiệu nền tảng khách hàng thân thiết hợp nhất kết nối toàn bộ hệ sinh thái

18/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026
Bài Mới Nhất

Định hình lại tương lai của sản xuất hàng không vũ trụ

23/09/2026

Universal Robots ra mắt nền tảng thế hệ mới

19/09/2026

Robot hình người thúc đẩy nhu cầu trên toàn chuỗi cung ứng cobot

15/09/2026

Giải pháp chuẩn bị đơn hàng robot tiên tiến

11/09/2026

Teradyne Robotics khởi kiện JAKA về bằng sáng chế

30/08/2026
Thẻ
AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
Smart Industry Vietnam

Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

 

Bài Viết Mới

Các mô hình của Quỹ Robotics sẽ kích hoạt thị trường trị giá 150 tỷ USD vào năm 2036

26/07/2026

Sự thay đổi dẫn dắt bởi AI trong xu hướng công nghệ chuỗi cung ứng năm 2026

17/07/2026

Trung Quốc đứng đầu trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu

09/07/2026

Subscribe to Updates

Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.