Sản xuất là một lĩnh vực vô cùng đa dạng, và sẽ có ý nghĩa nếu không phải tất cả đều mong đợi được hưởng lợi như nhau từ một xu hướng nhất định. Dữ liệu lớn – sự sẵn có của lượng thông tin đa dạng từ các quy trình bên trong và bên ngoài – được thiết lập để thúc đẩy sự đổi mới và lợi nhuận trong lĩnh vực sản xuất. Nhưng có phải tất cả các nhà máy được thành lập để thu lợi từ nó không?
Alessandro Chimera, Giám đốc Chiến lược Số hóa tại nhà cung cấp phần mềm quản lý và phân tích dữ liệu Tibco, cảnh báo rằng việc chuyển đổi theo hướng dữ liệu đòi hỏi phải có kế hoạch, mô hình thống kê và phương pháp luận.
Tất cả cũng cần có thời gian: “mọi thứ cần phải thất bại” để có đủ dữ liệu chính xác từ đó rút ra kết luận hữu ích. Chimera nói: “Đôi khi khách hàng muốn nhảy vào bảo trì dự đoán, mong đợi ‘điều kỳ diệu của hộp đen’ mà bạn gắn vào máy móc.
“Brembo (một khách hàng ở Bắc Ý chuyên sản xuất hệ thống phanh cho BMW và Porsche) đã có rất nhiều dữ liệu nhưng ban đầu không biết phải làm gì với điều đó.”
Brembo cũng chỉ có một nhà khoa học dữ liệu – chuyên về tiếp thị. Sau khi đưa một máy khác vào sản xuất, phân tích dữ liệu cho thấy một số cấu hình máy nhất định không tối ưu để kiểm tra ứng suất cơ học trên hệ thống phanh trong sản xuất. Khi điều đó được phát hiện, doanh thu đã tăng khoảng 25% trong “một vài năm”.
Những phân khúc nào đang được hưởng lợi từ Dữ liệu lớn ngày nay?
Khách hàng trong lĩnh vực điện tử, hàng không vũ trụ, ô tô, hóa chất, dược phẩm, quốc phòng, năng lượng và thực phẩm và đồ uống đều được hưởng lợi từ Dữ liệu lớn.
Nhưng những người giữ lại các quy trình thủ công sử dụng nhiều lao động có thể không có khả năng ghi lại và phân tích dữ liệu theo cách này. Tuy nhiên, bộ công cụ Internet of Things (IoT) như cảm biến có thể gắn hoặc nhúng đang ngày càng rẻ hơn và có thể kết nối và thu thập dữ liệu từ thiết bị cũ không được thiết kế ban đầu để trực tuyến, Chimera nói.
Tom Leeson, Nhà chiến lược tiếp thị ngành sản xuất cao cấp tại công ty phần mềm quản lý thông tin OpenText, xác nhận rằng chủ yếu là ‘các ông lớn’ tận dụng dữ liệu để tự động hóa các quy trình hoặc tăng tốc chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng.
“Các nhà máy như ô tô có chuỗi cung ứng phức tạp, nhiều tầng được thực hiện rất nhanh chóng [in the pandemic] Leeson nói. “Với nhiều kỹ thuật số hơn, bạn có khả năng hiển thị tốt hơn trên toàn bộ chuỗi cung ứng.”
Giám sát tài sản và hiệu suất, thường được thực hiện trên nhiều nhà máy phân tán theo địa lý, là một trường hợp sử dụng quan trọng trong đó các nhà sản xuất được hưởng lợi từ thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu. Ông nói, điều này vượt xa hiệu quả tổng thể của thiết bị và thời gian ngừng hoạt động được giảm thiểu để bao gồm tất cả các khía cạnh của hoạt động kinh doanh.
Theo kịp sự thay đổi
Volkswagen sử dụng dữ liệu từ hàng trăm nhà máy sản xuất trên khắp thế giới để đưa ra các quyết định kinh doanh và sự nhanh nhạy trong toàn bộ chuỗi cung ứng của mình. Leeson cho biết nó cũng đã được tiết kiệm khi lập hóa đơn thông qua việc thực hiện một quy trình chung trên một nền tảng kỹ thuật số. Leeson nói: “Tất cả những nơi sản xuất đó đều thực hiện các khoản phải trả khác nhau: đó là một trường hợp sử dụng khác trong lĩnh vực tài chính. “Thách thức lớn hiện nay là sự thay đổi quá nhanh, vượt quá khả năng hỗ trợ của con người.
Có nhiều khía cạnh của sản xuất mà con người cần hỗ trợ đơn giản vì tốc độ và khả năng cạnh tranh trên thị trường ”. Tuy nhiên, các nhà sản xuất nhỏ hơn có thể hưởng lợi nhiều hơn bằng cách hợp tác với các đối tác trong chuỗi cung ứng – chẳng hạn như cải thiện dự báo bán hàng thông qua Dữ liệu lớn. Leeson lưu ý: “Những kẻ lớn phụ thuộc rất nhiều vào những kẻ nhỏ hơn. Oliver Bridge, Giám đốc tại Grant Thornton, cho biết các lĩnh vực ‘chuỗi cung ứng nặng’ có nhiều lợi ích hơn từ Dữ liệu lớn.
Tuy nhiên, các nhóm tài chính ngày càng được giao nhiệm vụ khắc phục các vấn đề về dữ liệu, đặc biệt là kể từ khi đại dịch khiến chúng tôi nhận thức rõ hơn về các chỉ số và báo cáo không đầy đủ. Cần có thêm kiến thức về dữ liệu cũng như các giải pháp cho thách thức tích hợp dữ liệu khách hàng và nhà cung cấp bên thứ ba. Bridge lưu ý: “Nhiều người cảm thấy khó khăn khi xử lý dữ liệu được cung cấp ở các định dạng không tương thích hoặc thuyết phục các bên thứ ba sử dụng cổng thông tin của họ.
Tham khảo từ nguồn : www.themanufacturer.com. (Viết bởi Automation Bot)
Sản xuất là một lĩnh vực vô cùng đa dạng, và sẽ có ý nghĩa nếu không phải tất cả đều mong đợi được hưởng lợi như nhau từ một xu hướng nhất định. Dữ liệu lớn – sự sẵn có của lượng thông tin đa dạng từ các quy trình bên trong và bên ngoài – được thiết lập để thúc đẩy sự đổi mới và lợi nhuận trong lĩnh vực sản xuất. Nhưng có phải tất cả các nhà máy được thành lập để thu lợi từ nó không?
Alessandro Chimera, Giám đốc Chiến lược Số hóa tại nhà cung cấp phần mềm quản lý và phân tích dữ liệu Tibco, cảnh báo rằng việc chuyển đổi theo hướng dữ liệu đòi hỏi phải có kế hoạch, mô hình thống kê và phương pháp luận.
Tất cả cũng cần có thời gian: “mọi thứ cần phải thất bại” để có đủ dữ liệu chính xác từ đó rút ra kết luận hữu ích. Chimera nói: “Đôi khi khách hàng muốn nhảy vào bảo trì dự đoán, mong đợi ‘điều kỳ diệu của hộp đen’ mà bạn gắn vào máy móc.
“Brembo (một khách hàng ở Bắc Ý chuyên sản xuất hệ thống phanh cho BMW và Porsche) đã có rất nhiều dữ liệu nhưng ban đầu không biết phải làm gì với điều đó.”
Brembo cũng chỉ có một nhà khoa học dữ liệu – chuyên về tiếp thị. Sau khi đưa một máy khác vào sản xuất, phân tích dữ liệu cho thấy một số cấu hình máy nhất định không tối ưu để kiểm tra ứng suất cơ học trên hệ thống phanh trong sản xuất. Khi điều đó được phát hiện, doanh thu đã tăng khoảng 25% trong “một vài năm”.
Những phân khúc nào đang được hưởng lợi từ Dữ liệu lớn ngày nay?
Khách hàng trong lĩnh vực điện tử, hàng không vũ trụ, ô tô, hóa chất, dược phẩm, quốc phòng, năng lượng và thực phẩm và đồ uống đều được hưởng lợi từ Dữ liệu lớn.
Nhưng những người giữ lại các quy trình thủ công sử dụng nhiều lao động có thể không có khả năng ghi lại và phân tích dữ liệu theo cách này. Tuy nhiên, bộ công cụ Internet of Things (IoT) như cảm biến có thể gắn hoặc nhúng đang ngày càng rẻ hơn và có thể kết nối và thu thập dữ liệu từ thiết bị cũ không được thiết kế ban đầu để trực tuyến, Chimera nói.
Tom Leeson, Nhà chiến lược tiếp thị ngành sản xuất cao cấp tại công ty phần mềm quản lý thông tin OpenText, xác nhận rằng chủ yếu là ‘các ông lớn’ tận dụng dữ liệu để tự động hóa các quy trình hoặc tăng tốc chuyển đổi số trong chuỗi cung ứng.
“Các nhà máy như ô tô có chuỗi cung ứng phức tạp, nhiều tầng được thực hiện rất nhanh chóng [in the pandemic] Leeson nói. “Với nhiều kỹ thuật số hơn, bạn có khả năng hiển thị tốt hơn trên toàn bộ chuỗi cung ứng.”
Giám sát tài sản và hiệu suất, thường được thực hiện trên nhiều nhà máy phân tán theo địa lý, là một trường hợp sử dụng quan trọng trong đó các nhà sản xuất được hưởng lợi từ thông tin chi tiết theo hướng dữ liệu. Ông nói, điều này vượt xa hiệu quả tổng thể của thiết bị và thời gian ngừng hoạt động được giảm thiểu để bao gồm tất cả các khía cạnh của hoạt động kinh doanh.
Theo kịp sự thay đổi
Volkswagen sử dụng dữ liệu từ hàng trăm nhà máy sản xuất trên khắp thế giới để đưa ra các quyết định kinh doanh và sự nhanh nhạy trong toàn bộ chuỗi cung ứng của mình. Leeson cho biết nó cũng đã được tiết kiệm khi lập hóa đơn thông qua việc thực hiện một quy trình chung trên một nền tảng kỹ thuật số. Leeson nói: “Tất cả những nơi sản xuất đó đều thực hiện các khoản phải trả khác nhau: đó là một trường hợp sử dụng khác trong lĩnh vực tài chính. “Thách thức lớn hiện nay là sự thay đổi quá nhanh, vượt quá khả năng hỗ trợ của con người.
Có nhiều khía cạnh của sản xuất mà con người cần hỗ trợ đơn giản vì tốc độ và khả năng cạnh tranh trên thị trường ”. Tuy nhiên, các nhà sản xuất nhỏ hơn có thể hưởng lợi nhiều hơn bằng cách hợp tác với các đối tác trong chuỗi cung ứng – chẳng hạn như cải thiện dự báo bán hàng thông qua Dữ liệu lớn. Leeson lưu ý: “Những kẻ lớn phụ thuộc rất nhiều vào những kẻ nhỏ hơn. Oliver Bridge, Giám đốc tại Grant Thornton, cho biết các lĩnh vực ‘chuỗi cung ứng nặng’ có nhiều lợi ích hơn từ Dữ liệu lớn.
Tuy nhiên, các nhóm tài chính ngày càng được giao nhiệm vụ khắc phục các vấn đề về dữ liệu, đặc biệt là kể từ khi đại dịch khiến chúng tôi nhận thức rõ hơn về các chỉ số và báo cáo không đầy đủ. Cần có thêm kiến thức về dữ liệu cũng như các giải pháp cho thách thức tích hợp dữ liệu khách hàng và nhà cung cấp bên thứ ba. Bridge lưu ý: “Nhiều người cảm thấy khó khăn khi xử lý dữ liệu được cung cấp ở các định dạng không tương thích hoặc thuyết phục các bên thứ ba sử dụng cổng thông tin của họ.
Tham khảo từ nguồn : www.themanufacturer.com. (Viết bởi Automation Bot)
