Nếu bạn tra cứu thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” trên Google và tìm được đường đến bài viết này, thì bạn đã sử dụng (và hy vọng được hưởng lợi từ) AI. Nếu bạn đã từng đi Uber hoặc để điện thoại tự động sửa một từ sai chính tả, thì bạn đã sử dụng AI. Trí tuệ nhân tạo dường như ở khắp mọi nơi, nhưng chính xác thì nó là gì? Làm thế nào để nó tác động đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta tốt hơn? Mặc dù các ứng dụng của AI dường như là vô hạn, nhưng đây là 8 ví dụ về trí tuệ nhân tạo mà chúng ta sử dụng hàng ngày.
Trí tuệ nhân tạo là gì?
Trước khi chúng ta có thể xác định trí tuệ nhân tạo tác động đến cuộc sống của chúng ta như thế nào, sẽ rất hữu ích nếu biết chính xác nó là gì (và nó không phải là gì). Từ điển Oxford định nghĩa trí tuệ nhân tạo là:
“Lý thuyết và sự phát triển của các hệ thống máy tính có thể thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như nhận thức thị giác, nhận dạng giọng nói, ra quyết định và dịch giữa các ngôn ngữ.”
Về cơ bản, trí tuệ nhân tạo là phương pháp mà máy tính có thể xử lý dữ liệu thông qua phân tích thống kê, cho phép máy tính hiểu, phân tích và học hỏi từ dữ liệu thông qua các thuật toán được thiết kế đặc biệt. Đây là một quá trình tự động. Máy thông minh nhân tạo có thể ghi nhớ hành vi các mẫu và điều chỉnh phản ứng của họ để phù hợp với những hành vi đó hoặc khuyến khích thay đổi chúng. Đây là một định nghĩa ngắn gọn và chắc chắn còn rất nhiều điều có thể nói về AI là gì.
Các công nghệ quan trọng nhất tạo nên AI là học máy (ML), học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Học máy là quá trình Machine Learning cách phản hồi tốt hơn dựa trên tập dữ liệu lớn có cấu trúc và phản hồi liên tục từ con người và thuật toán.
Deep Learning thường được cho là một loại ML cao cấp hơn bởi vì nó học thông qua biểu diễn, nhưng dữ liệu không cần phải được cấu trúc.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công cụ ngôn ngữ trong khoa học máy tính. Nó cho phép máy đọc và giải thích ngôn ngữ của con người. NLP cho phép máy tính dịch ngôn ngữ của con người sang đầu vào máy tính.
8 ví dụ về trí tuệ nhân tạo
Dưới đây là danh sách tám ví dụ về trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể bắt gặp hàng ngày.
1. Bản đồ và Điều hướng
AI đã cải thiện đáng kể việc đi lại. Thay vì phải dựa vào bản đồ in hoặc chỉ đường, giờ đây bạn có thể sử dụng Waze, Google hoặc Apple Maps trên điện thoại của mình và nhập điểm đến của mình.
Vậy làm thế nào để ứng dụng biết nơi để đi? Và hơn nữa là lộ trình tối ưu, rào cản đường xá, chống tắc đường? Cách đây không lâu, chỉ dựa trên vệ tinh GPS đã có sẵn, nhưng giờ đây, trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp để mang đến cho người dùng trải nghiệm nâng cao hơn nhiều.
Bằng cách sử dụng Machine Learning, các thuật toán ghi nhớ các cạnh của tòa nhà mà nó đã học được, cho phép hiển thị hình ảnh tốt hơn trên bản đồ cũng như nhận dạng và hiểu số nhà và số tòa nhà. Ứng dụng này cũng đã được dạy để hiểu và xác định những thay đổi trong luồng giao thông để có thể đề xuất tuyến đường tránh tắc đường và tắc nghẽn.
2. Nhận diện và nhận dạng khuôn mặt
Sử dụng bộ lọc ảo trên khuôn mặt khi chụp ảnh và sử dụng Face ID để mở khóa điện thoại là hai ví dụ về trí tuệ nhân tạo hiện là một phần trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Cái trước kết hợp nhận diện khuôn mặt, nghĩa là bất kỳ khuôn mặt người nào cũng được xác định. Cái sau sử dụng nhận dạng khuôn mặt thông qua đó một khuôn mặt cụ thể được nhận dạng. Nhận dạng khuôn mặt cũng được sử dụng cho giám sát và an ninh bởi các cơ sở của chính phủ và tại các sân bay.
3. Trình soạn thảo văn bản hoặc Tự động sửa lỗi
trí tuệ nhân tạo thuật toán Có vẻ như sử dụng Machine Learning, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để xác định cách sử dụng ngôn ngữ không chính xác và đề xuất sửa chữa trong trình xử lý văn bản, ứng dụng nhắn tin và mọi phương tiện viết khác. Các nhà ngôn ngữ học và nhà khoa học máy tính làm việc cùng nhau để dạy ngữ pháp cho máy móc, giống như bạn được dạy ở trường. Các thuật toán được dạy thông qua dữ liệu ngôn ngữ chất lượng cao, vì vậy khi bạn sử dụng sai dấu phẩy, trình soạn thảo sẽ nắm bắt được.
4. Thuật toán tìm kiếm và đề xuất
Khi bạn muốn xem phim hoặc mua sắm trực tuyến, bạn có nhận thấy rằng các mục được đề xuất cho bạn thường phù hợp với sở thích hoặc tìm kiếm gần đây của bạn không? Các hệ thống đề xuất thông minh này đã học được hành vi và sở thích của bạn theo thời gian bằng cách theo dõi hoạt động trực tuyến của bạn. Dữ liệu được thu thập ở giao diện người dùng (từ người dùng) và được lưu trữ và phân tích thông qua học máy và học sâu. Sau đó, nó thường có thể dự đoán sở thích của bạn và đưa ra đề xuất cho những thứ bạn có thể muốn mua hoặc nghe tiếp theo.
5. Chatbot
Là một khách hàng, tương tác với dịch vụ khách hàng có thể tốn thời gian và căng thẳng. Đối với các công ty, đó là một bộ phận kém hiệu quả, thường tốn kém và khó quản lý. Một giải pháp trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến cho vấn đề này là sử dụng AI chatbot. Các thuật toán được lập trình cho phép máy trả lời các câu hỏi thường gặp, nhận và theo dõi đơn đặt hàng cũng như các cuộc gọi trực tiếp.
Chatbot được dạy để bắt chước phong cách đàm thoại của đại diện khách hàng thông qua xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Các chatbot nâng cao không còn yêu cầu các định dạng đầu vào cụ thể (ví dụ: câu hỏi có/không). Họ có thể trả lời các câu hỏi phức tạp đòi hỏi câu trả lời chi tiết. Trong thực tế tôiNếu bạn đưa ra đánh giá không tốt cho phản hồi bạn nhận được, bot sẽ xác định lỗi mà nó mắc phải và sửa lỗi đó cho lần sau, đảm bảo sự hài lòng tối đa của khách hàng.
6. Trợ lý kỹ thuật số
Khi bận rộn, chúng ta thường ra lệnh cho các trợ lý kỹ thuật số thực hiện các nhiệm vụ thay mình. Khi đang lái xe, bạn có thể yêu cầu trợ lý gọi điện cho mẹ mình (đừng vừa lái xe vừa nhắn tin nhé các em). Một trợ lý ảo như Siri là một ví dụ về AI sẽ truy cập danh bạ của bạn, xác định từ “Mẹ” và gọi đến số đó. Những trợ lý này sử dụng NLP, ML, phân tích thống kê và thực thi thuật toán để quyết định những gì bạn đang yêu cầu và cố gắng đạt được điều đó cho bạn. Tìm kiếm bằng giọng nói và hình ảnh hoạt động theo cùng một cách.
7. Mạng xã hội
Các ứng dụng truyền thông xã hội đang sử dụng sự hỗ trợ của AI để giám sát nội dung, đề xuất kết nối và phân phát quảng cáo cho người dùng được nhắm mục tiêu, trong số nhiều tác vụ khác để đảm bảo rằng bạn luôn đầu tư và “kết nối”.
Các thuật toán AI có thể phát hiện và nhanh chóng gỡ bỏ các bài đăng có vấn đề vi phạm các điều khoản và điều kiện thông qua nhận dạng từ khóa và nhận dạng hình ảnh trực quan. Kiến trúc mạng thần kinh của học sâu là một thành phần quan trọng của quá trình nàynhưng nó không dừng lại ở đó.
Các công ty truyền thông xã hội biết rằng người dùng của họ là sản phẩm của họ, vì vậy họ sử dụng AI để kết nối những người dùng đó với các nhà quảng cáo và nhà tiếp thị đã xác định hồ sơ của họ là mục tiêu chính. Phương tiện truyền thông xã hội AI cũng có khả năng hiểu loại nội dung mà người dùng cộng hưởng và đề xuất nội dung tương tự cho họ.
8. Thanh toán điện tử
Phải chạy đến ngân hàng cho mọi giao dịch là một sự lãng phí rất lớn về thời gian và AI đang góp phần giải thích tại sao bạn không đến chi nhánh ngân hàng trong 5 năm. Các ngân hàng hiện đang tận dụng trí tuệ nhân tạo để tạo thuận lợi cho khách hàng bằng cách đơn giản hóa quy trình thanh toán.
Các thuật toán thông minh đã giúp bạn có thể gửi tiền, chuyển tiền và thậm chí mở tài khoản từ mọi nơi, tận dụng AI để bảo mật, quản lý danh tính và kiểm soát quyền riêng tư.
Thậm chí gian lận tiềm năng có thể được phát hiện bằng cách quan sát mô hình chi tiêu thẻ tín dụng của người dùng. Đây cũng là một ví dụ về trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán biết người dùng mua loại sản phẩm nào, chúng thường được mua ở đâu và khi nào, và chúng rơi vào khung giá nào.
Khi có hoạt động bất thường không phù hợp với hồ sơ người dùng, hệ thống có thể đưa ra cảnh báo hoặc lời nhắc xác minh giao dịch.
Takeaway cuối cùng
Những ví dụ về trí tuệ nhân tạo này cho thấy tại sao AI được nói đến ở khắp mọi nơi; nó được sử dụng ở khắp mọi nơi. Gần như mọi phần trong ngày của chúng ta đều được AI chạm tới. Chúng tôi có thể nhận được đề xuất cà phê mới khi đặt hàng qua điện thoại di động. Instagram có thể hiển thị một video mới khi bạn đang nghỉ trưa. Google Maps đưa bạn đi ăn tối tại một nhà hàng mới. Danh sách này có thể kéo dài vô tận, nhưng 8 điều này các ví dụ về AI cho thấy nó là gì và chúng ta sử dụng nó như thế nào.
Bài viết này ban đầu được xuất bản vào ngày 5 tháng 5 năm 2020 và được cập nhật vào ngày 22 tháng 12 năm 2021.
Nguồn : https://www.iotforall.com/ .
Post by Automation Bot.