Trí tuệ nhân tạo chắc chắn đã bén rễ trong lĩnh vực sản xuất khi các tổ chức đang nhận ra AI và con người phải cùng tồn tại để hoạt động hiệu quả và năng suất. Khi AI tiếp tục nổi bật trên diện rộng – với mức tăng trưởng dự kiến là 37% đến năm 2030 – bây giờ là lúc khám phá những cách sáng tạo và hữu ích hơn để tận dụng AI trong ngành sản xuất.
Ngoài việc cải thiện năng suất và khai thác dữ liệu phong phú, AI có thể mang lại lợi nhuận thuận lợi để hỗ trợ thêm và nâng cao các quy trình hàng ngày. Khi bạn bắt đầu tích hợp AI vào quy trình sản xuất của mình, hãy nhớ: Việc nâng cao năng lực hiện tại của bạn không nhất thiết phải mang tính cách mạng. Có rất nhiều cách để tận dụng AI một cách hiệu quả nếu bạn hiểu rõ nhu cầu của tổ chức mình là gì và mục tiêu của bạn là gì trong tương lai.
Xem dữ liệu dưới dạng tiền tệ
Trong thời đại mà AI, điện khí hóa và các khuôn khổ tiến bộ khác đang hình thành để cải thiện quy trình làm việc và các ngành khác nhau, dữ liệu là một tài sản. Bằng cách tiếp thu thông tin mới được thêm vào hệ thống, AI sẽ tự điều chỉnh để tối ưu hóa.
Bắt đầu bằng cách đơn giản là thu thập bất kỳ và tất cả thông tin, dữ liệu và thông tin chi tiết mà bạn có thể – hãy nhớ rằng không có dữ liệu nào là dữ liệu xấu. AI có thể học hỏi không chỉ từ những gì đã diễn ra tốt đẹp mà còn từ những gì đã xảy ra sai sót để giúp xác định và đưa ra các biện pháp bảo vệ cho các quy trình mới.
Sau khi bạn đã thu thập tất cả dữ liệu, hãy quản lý dữ liệu thật tốt: kết hợp AI và các công cụ quản lý dữ liệu vào quy trình để giúp tổ chức của bạn luôn bắt kịp với công nghệ và đổi mới ngày càng phát triển. Định lý Bayes, được đặt theo tên của Thomas Bayes, lưu ý rằng mọi phần kiến thức (dữ liệu) đều cải thiện sự hiểu biết toàn diện về sự thật cơ bản – điều này hoàn toàn áp dụng cho AI, đặc biệt là khi tập trung vào các sự kiện và số liệu.
Chuyển giao kiến thức + Lập kế hoạch kế nhiệm
Được trang bị dữ liệu phù hợp, đội ngũ nhân tài hiện tại của bạn đang chứng tỏ là lực lượng có một không hai mà ngành cần, đặc biệt là khi phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động ngày càng tăng. Với một Tỷ lệ doanh thu 28,6%, ngành sản xuất không chỉ mất đi những tài năng hàng đầu với tốc độ ngày càng tăng mà còn cả kiến thức và kiến thức chuyên môn dành riêng cho công ty đi kèm với những cá nhân đó. Khi làm việc với dữ liệu, con số và thông tin công nghệ, điều này có thể dễ dàng tạo ra khoảng cách và cản trở sự đổi mới và tăng trưởng. May mắn thay, AI có thể là chất xúc tác cho các giải pháp.
Bằng cách giới thiệu các mô hình AI tổng quát để tính toán dữ liệu có thể bị mất do luân chuyển nhân viên, bao gồm cả những người nghỉ việc ở tổ chức, bạn có thể duy trì kiến thức thu được và cho phép chuyển giao kiến thức đó cho chuyên gia tiếp theo đảm nhận vai trò này.
Một cách để làm điều này là triển khai một mô hình ngôn ngữ. Mô hình này có thể được đào tạo để tiếp thu tập dữ liệu bằng lời nói từ nhân viên và chuyển thông tin đó thành tài liệu vĩnh viễn nhằm tăng tốc độ đào tạo và thực hành làm quen. Quá trình này trao quyền và thông báo cho những nhân viên mới và tương đối thiếu kinh nghiệm để đảm bảo duy trì tiêu chuẩn chất lượng cao của công ty.
Ngoài việc lập kế hoạch luân chuyển và kế thừa, quá trình này có thể được hình thành giữa các ca làm việc để giảm bớt việc chuyển giao kiến thức thủ công. Ví dụ: bảng thông tin có thể thông báo cho nhân viên mới bắt đầu ca làm việc của họ về trạng thái của một số quy trình và hoạt động nhất định – tiết kiệm thời gian, năng lượng và nâng cao năng suất.
An toàn lao động
Mặc dù không thể đánh giá thấp tầm quan trọng của việc chuyển giao kiến thức nhưng AI cũng có vai trò quan trọng không kém trong việc đảm bảo an toàn tại nơi làm việc. Ngành sản xuất dựa vào các quy tắc và giao thức nghiêm ngặt để đảm bảo an toàn cho các thành viên trong nhóm khi làm việc. Điều này là cần thiết vì những người ở xưởng sản xuất thường phải xử lý các thiết bị hoặc hóa chất nặng và mạnh có thể dẫn đến những tình huống thảm khốc nếu không được quản lý cẩn thận.
Trong một thế giới không có AI, những giao thức an toàn này là cách tốt nhất để quản lý rủi ro hợp lý. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI và khả năng tích hợp nó với robot đang chứng tỏ là yếu tố thay đổi cuộc chơi. Những robot này, khi được lập trình với các thuật toán thích hợp, có thể hoạt động như một rào cản giữa con người và máy móc cần thiết để đưa sản phẩm ra thị trường.
Theo truyền thống, phương pháp này được coi là mối đe dọa thay thế con người và loại bỏ các cơ hội việc làm để tiết kiệm chi phí. Tuy nhiên, khi ngành công nghiệp trở nên quen thuộc hơn với AI và các trường hợp sử dụng của nó, đã có sự thay đổi quan điểm về cách nó có thể mang lại lợi ích. Việc sử dụng robot không nhằm mục đích thay thế con người. Trên thực tế, vẫn cần có con người ở khâu phụ trợ để đảm bảo quy trình diễn ra suôn sẻ về mặt Logistics — robot chỉ là một biện pháp phòng ngừa bổ sung để giữ an toàn cho các nhóm, giảm thiểu thương tích cho công nhân và giảm thời gian ngừng hoạt động của dây chuyền sản xuất.
Bảo trì dự đoán
Ở mức độ rất cơ bản, AI có thể đảm bảo thiết bị của bạn được bảo trì đúng cách theo định kỳ phù hợp và gửi tín hiệu đến các cơ sở khi có sự cố không mong muốn phát sinh trong thời gian thực khi triển khai các cảm biến và bộ truyền động. Nếu không có AI, lỗi trong dây chuyền sản xuất có thể không được phát hiện trong thời gian dài hơn, ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh và chuỗi cung ứng của khách hàng.
Ở cấp độ rộng hơn, AI không chỉ giúp cải thiện hiệu quả trên dây chuyền để giữ cho doanh nghiệp và khách hàng hài lòng mà còn giúp phân bổ lại thời gian cần thiết của các cá nhân để giám sát và có khả năng khắc phục các giải pháp cho những đổi mới có tư duy tiến bộ hơn và các nhiệm vụ khác. Đã qua rồi thời của vô số thủ tục giấy tờ và các giải pháp thử và sai. Ngày nay, các cơ sở được trang bị nhiều hơn để hợp lý hóa các hoạt động và cho phép có nhiều thời gian và khả năng sáng tạo hơn cho phát minh vĩ đại tiếp theo.
Nhìn chung, thực hiện các bước nhỏ để tích hợp và áp dụng AI là cách tốt nhất. Nó không phải là một công cụ nên được nhìn nhận trong khoảng trống chỉ có thể trợ giúp trong một lĩnh vực. Tận dụng nó theo những cách mà nó sẽ tác động đến thực tiễn hàng ngày – loại bỏ nhiệm vụ khỏi công việc của con người để họ có thể tập trung khả năng sáng tạo và chuyên môn của mình vào nơi khác.
Khi các công ty bắt đầu xây dựng những cách thức mà con người và AI có thể hoạt động song song, hãy nhớ rằng một số khả năng tinh tế hơn sẽ tạo nên sự khác biệt cho cả thế giới.
Nguồn: https://www.manufacturingtomorrow.com/story/2024/03/ai-capabilities-your-manufacturing-organization-likely-hasnt-thought-about/22342/ .