Close Menu
Smart Industry VN
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory
  • Automation & Robotics
  • Technology
  • Latest News
  • About us
Facebook X (Twitter) Instagram
Facebook X (Twitter) Instagram
Smart Industry VN
Facebook X (Twitter) Instagram
  • Smart Business
  • Digital Supply Chain
  • Smart Factory

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Dự báo tăng trưởng mạnh đối với lô hàng cobot

    11/06/2026

    STEMMER IMAGING khai trương cửa hàng kỹ thuật số mới

    09/06/2026

    Điều khiển tối ưu sử dụng các ô đo lường robot

    07/06/2026

    FANUC ra mắt robot hàn cộng tác trọng lượng 11kg

    03/06/2026
  • Automation & Robotics
  • Technology
    • Latest News
    • About us
    Smart Industry VN
    Home»Technology»Data Analytics»Vì sao dữ liệu là trung tâm của các kế hoạch tăng trưởng sản xuất của doanh nghiệp SME
    Data Analytics

    Vì sao dữ liệu là trung tâm của các kế hoạch tăng trưởng sản xuất của doanh nghiệp SME

    By Smart Factory & IIoT Marketing08/07/2020 Data Analytics 2 Views
    Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

    Ba phần tư các doanh nghiệp sản xuất trong chương trình Made Smarter North West Pilot đang chuyển sang công nghệ để cải thiện việc thu thập và phân tích dữ liệu của họ. Michael Willis phát biểu rằng sự phát triển tích cực của các công nghệ dựa trên dữ liệu đang thực hiện lời hứa ban đầu của khái niệm “Made Smarter”.

    Theo đánh giá của Made Smarter Review, khởi xướng bởi Juergen Maier, Giám đốc điều hành của Siemens UK, Made Smarter North West Pilot được thành lập để thúc đẩy lĩnh vực sản xuất của khu vực thông qua việc áp dụng các công nghệ kỹ thuật số công nghiệp, cho phép các nhà sản xuất có cơ sở hoặc hoạt động tại Cheshire, Cumbria, Lancashire, Greater Manchester và Vùng thành phố Liverpool để phát triển thông qua việc áp dụng các công nghệ mới.

    Theo thống kê có tới 50% kinh phí phù hợp dành cho các nhà sản xuất ít hơn 250 nhân viên và doanh thu dưới 44 triệu bảng, hoặc tổng số dư dưới 38,5 triệu bảng. Các số liệu mới nhất cho thấy 75% các nhà sản xuất SME được hỗ trợ bởi chương trình này đang đặt tích hợp dữ liệu và hệ thống vào trung tâm của kế hoạch tăng trưởng và năng suất của họ.

    Tăng trưởng dựa trên dữ liệu

    Trong số 84 doanh nghiệp đã nhận được tài trợ thông qua thí điểm áp dụng Công nghiệp 4.0, 61 doanh nghiệp đã nắm bắt các công nghệ kỹ thuật số công nghiệp kết nối các hệ thống khác nhau của họ và thống nhất dữ liệu cư trú ở các nguồn khác nhau.

    Introduction to Self-Service Analytics. Part 2: Data Silos - Haystack

    Việc tích hợp nhiều hệ thống và hợp nhất các nguồn dữ liệu cho phép các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phát hiện ra các xu hướng trong sản xuất và lao động, khắc phục các vấn đề về chất lượng và bảo trì, và giảm thiểu an toàn, rủi ro kinh doanh và thời gian ngừng hoạt động trong suốt quá trình sản xuất.

    Những lợi ích của những điều này có thể được nhìn thấy trong toàn bộ hệ sinh thái chuỗi cung ứng.

    Các doanh nghiệp vừa và nhỏ từ các lĩnh vực sản xuất khác nhau đã đầu tư vào các công nghệ tiên tiến khác để giải quyết các thách thức kinh doanh của họ. Gần 25% các nhà sản xuất đang sử dụng Internet vạn vật công nghiệp (IIoT) sử dụng các cảm biến để thu thập dữ liệu sản xuất quan trọng để đạt được những hiểu biết có giá trị về hiệu quả của hoạt động.

    Hơn 20% các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang áp dụng robot và tự động hóa điều khiển quá trình và 15% tập trung vào các công nghệ phân tích và dữ liệu lớn. Trong khi đó, các doanh nghiệp khác đang đầu tư vào in 3D, trí tuệ nhân tạo, thực tế ảo và tăng cường và an ninh mạng.


    Tim Maddison, giám đốc điều hành, T & R Precision - hình ảnh lịch sự của Made Smarter

    Tim Maddison, MD, T & R Precision (Lancashire) . Nguồn Made Smarter


    Trong số 61 doanh nghiệp sử dụng các công nghệ tích hợp dữ liệu và hệ thống để đạt được chuyển đổi kỹ thuật số và có được lợi thế cạnh tranh bao gồm Playdale Playgrounds (Cumbria), Plastic Card Services (Cheshire) và T & R Precision (Lancashire).

    Giảm chi phí bảo trì

    Playdale, một nhà sản xuất thiết bị chơi ở Ulverston, đang sửa các cảm biến cho máy khoan truyền thống để thu thập dữ liệu hiệu suất và bảo trì dự đoán theo thời gian thực, sẽ được phân tích để hiểu được sự tiết kiệm từ hiệu quả được cải thiện, giảm thời gian sử dụng, chi phí dụng cụ và chi phí bảo trì .Sau đó, nó sẽ được nhân rộng trên các thiết bị cũ khác như cưa và máy ép.

    Paul Mallinson, giám đốc kỹ thuật và vận hành, cho biết: Dự án này sẽ mở đường cho việc tích hợp các cell sản xuất công việc còn lại của chúng tôi, ngoài việc tạo ra quy trình làm việc hoàn toàn kỹ thuật số từ các yêu cầu ban đầu cho đến giao hàng, lắp đặt, chấp nhận của khách hàng và đang hỗ trợ. Đó là một thời gian thú vị cho Playdale.

    Tăng năng suất, doanh thu

    Plastic Card Services (PCS), có trụ sở tại Macclesfield, đã đầu tư vào một giải pháp bespoke có thể đọc thẻ, kiểm tra tệp dữ liệu trong thời gian thực và sau đó mã hóa nó, trong khi một giải pháp phần mềm mới thẩm vấn cơ sở dữ liệu của khách hàng về dữ liệu được cá nhân hóa cho Thẻ và tổ chức công việc in ấn trong ngày.

    Đầu tư dẫn đến một hợp đồng mới trị giá 500.000 bảng mỗi năm trong ba năm tiếp theo và tăng 8% doanh thu, cũng như các yêu cầu bổ sung cho các hợp đồng tương tự.


    Jayce McEvoy của Dịch vụ Thẻ nhựa - hình ảnh lịch sự của Made Smarter

    Jayce McEvoy Plastic Card Services (Cheshire) -nguồn : Made Smarter


    Đơn giản, nếu không có thiết bị mới, PCS sẽ không thể giành được hợp đồng. Sự gia tăng doanh thu là rất lớn đối với chúng tôi. Đó là một công cụ thay đổi cuộc chơi cho công ty của chúng tôi, Tiết lộ Adam Unsworth, giám đốc điều hành, PCS.

    Khả năng hiển thị thời gian thực

    T & R Precision, một công ty kỹ thuật hoạt động trong lĩnh vực hàng không vũ trụ có trụ sở tại Bastridge, đã đầu tư vào một giải pháp bespoke để tự động hóa hoàn toàn hệ thống gia công bằng cách áp dụng các giải pháp phần mềm và phần cứng mới cho máy CNC năm trục. Nó được tích hợp với bộ phận kiểm soát chất lượng, cung cấp giám sát thời gian thực cho đội ngũ quản lý và cho phép mọi đơn hàng được theo dõi và tích hợp vào chuỗi cung ứng.

    Giải pháp này làm giảm quá trình sản xuất từ ​​90 giờ xuống còn 18, tăng mức năng suất và được dự báo sẽ tăng doanh thu lên 33% trong ba năm tới.

    Tim Maddison, giám đốc điều hành của T & R Precision, giải thích: Một phương pháp sản xuất độc đáo, ‘nhà nước tương lai’ sẽ cung cấp cho chúng tôi một lợi thế cạnh tranh đáng kể so với quy trình sản xuất nội bộ của khách hàng chính của chúng tôi. Đây sẽ giảm số lượng hoạt động, máy móc và nhân lực cần thiết để sản xuất các bộ phận, cung cấp một bước thay đổi trong năng suất và hiệu quả của chúng tôi.

    Sự đầu tư và hỗ trợ của Made Smarter sẽ tạo ra sự ổn định cho công ty và lực lượng lao động và giúp chúng tôi tự tin đầu tư vào tương lai.

    Từ bước đầu tiên đến bước tiếp theo

    Donna Edwards, giám đốc chương trình của Made Smarter North West cho biết, dữ liệu và phân tích là trung tâm của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư, vì vậy tôi vô cùng hài lòng khi có rất nhiều nhà sản xuất SME đang đặt dữ liệu vào trung tâm của hành trình số hóa của riêng họ.

    Việc nắm bắt dữ liệu từ các quy trình của họ và tập hợp tất cả lại ở một nơi là bước đầu tiên quan trọng đối với nhiều nhà sản xuất muốn giải quyết vấn đề và nhận ra cơ hội. Đồng thời, nhiều trong số các doanh nghiệp vừa và nhỏ này cũng đang triển khai các cảm biến trong các nhà máy của họ để thu thập dữ liệu có giá trị.

    Bước tiếp theo, một bước mà một số doanh nghiệp vừa và nhỏ đang tiến lên, là phân tích dữ liệu bằng trí tuệ nhân tạo và Máy học , theo ông Ed Edwards phát biểu thêm.

    Một điều đáng khích lệ là rất nhiều nhà sản xuất trong khu vực này đang nhận ra rằng việc sử dụng những công cụ này có thể giúp họ phát triển kinh doanh và tăng hiệu quả.

    Theo :themanufacturer.com

    data analytics phan tich du lieu
    Smart Factory & IIoT Marketing
    • Facebook
    • X (Twitter)
    • LinkedIn

    SmartFactoryVN là trang thông tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành công nghiệp, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

    Bài liên quan

    Đổi mới, thích nghi, phát triển mạnh mẽ

    28/05/2025

    Thúc đẩy đầu tư số hóa cho ngành kinh tế xanh: Những ý tưởng thực tiễn đã chứng minh được hiệu quả

    23/04/2025

    Chuyển đổi số ngành năng lượng tái tạo tại Việt Nam: Từ động lực chiến lược đến lộ trình triển khai toàn diện

    04/04/2025

    Ứng dụng Apache Kafka cho ngành ô tô và sản xuất

    09/09/2024
    Add A Comment
    Leave A Reply Cancel Reply

    Bạn phải đăng nhập để gửi bình luận.

    Smart Factory

    Hệ thống thực thi sản xuất (MES) là gì ? Vì sao doanh nghiệp sản xuất cần hệ thống MES ?

    27/02/2020

    SCADA là gì ? Khi nào cần 1 hệ thống SCADA ?

    19/01/2019

    Hệ thống điều độ sản xuất APS là gì ? Ứng dụng của hệ thống APS là gì ?

    12/01/2019

    Số lượng đặt hàng kinh tế (EOQ) và Công thức tính EOQ

    22/04/2023

    20 công cụ sản xuất tinh gọn

    17/07/2020

    Quản lý vòng đời sản phẩm (PLM) là gì ? Vai trò của PLM đối với doanh nghiệp là gì ?

    24/10/2020

    Những vấn đề cơ bản về Quản lý khu vực sản xuất (Shop floor management)

    19/04/2019

    7 ví dụ về trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau

    26/02/2019
    AI & Automation

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Thỏa thuận triển khai nền tảng y tế GenAI tự động học

    15/06/2026

    Chuỗi cung ứng DHL nâng cao năng lực Logistics cho trung tâm dữ liệu khu vực APAC

    14/06/2026

    Các hãng hàng không đang khám phá ứng dụng tiếp theo cho Agentic

    12/06/2026

    Các hội đồng châu Á đang đầu tư vào AI nhưng kiểm toán lợi tức đầu tư (ROI) vẫn còn chậm tiến độ

    10/06/2026

    Garuda Indonesia đẩy mạnh hiện đại hóa lõi kỹ thuật số cùng RISE với SAP

    08/06/2026
    Bài Mới Nhất

    Singapore dẫn đầu cuộc đua Wi‑Fi 7 với băng thông rộng gia đình 10 Gbps tận dụng chuẩn 6 GHz

    20/06/2026

    Hướng dẫn quy định cho robot hợp tác

    19/06/2026

    Equinix HK6 ra mắt phòng thí nghiệm thử nghiệm AI tích hợp cho khu vực Vịnh rộng lớn hơn

    18/06/2026

    Một nửa doanh nghiệp Thụy Điển tại Việt Nam dự định mở rộng đầu tư

    18/06/2026

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026
    Thẻ
    AGV AI Automation BIG DATA Blockchain chuyen doi so cong nghiep data data analytics digital supply chain digital transformation digital twin edge computing ERP ESG Gartner iiot Iot kinh tế kinh tế xanh Kết nối Machine learning MES MOM Nghiên cứu ABI paperless factory phan tich du lieu Phát triển bền vững PLM RFID robotics RTLS san xuat scada smart factory smart warehouse so hoa Supplychain Management số hoá chuỗi cung ứng Tri tue nhan tao tu dong hoa warehouse Management WMS xe điện đầu tư vào Việt Nam
    Smart Industry Vietnam

    Smart Industry Vietnam là trang Tin công nghệ chia sẻ thông tin để thúc đẩy quá trình chuyển đổi kỹ thuật số đang diễn ra trong lĩnh vực sản xuất và các ngành liên quan, thể hiện bằng sự hội tụ của thông tin và công nghệ vận hành cũng như các xu hướng công nghệ mới như Internet Công nghiệp (IIoT ), phân tích dữ liệu lớn và AI.

     

    Bài Viết Mới

    One NZ tăng tốc cung cấp thiết bị di động cho doanh nghiệp từ vài ngày xuống còn vài phút

    17/06/2026

    Trí tuệ nhân tạo cá nhân và hướng phát triển tương lai của chúng ta

    27/05/2026

    Gammon triển khai nền tảng AI để chuyển đổi an toàn trong xây dựng

    24/05/2026

    Subscribe to Updates

    Get the latest creative news from Smart Industry Vietnam

    Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.