CGT:Mặc dù tình hình ít căng thẳng hơn so với thời điểm này năm ngoái, chuỗi cung ứng vẫn tiếp tục đối mặt với nhiều thách thức. Các nhà lãnh đạo QTCT nên làm gì để không chỉ duy trì vị trí của họ trên thị trường mà còn mở rộng nó?
Phi-e-rơ: Đó là tất cả về việc duy trì sự chủ động và cạnh tranh. Các nhà lãnh đạo CPG đang sử dụng cả chiến lược mới và đã được thử nghiệm qua thời gian cho việc này. Nhiều công ty CPG đã đầu tư — hoặc tiếp tục đầu tư — vào quá trình Chuyển đổi số của họ và nếu thực hiện đúng, họ sẽ vượt qua đối thủ cạnh tranh.
Ngoài việc đầu tư vào khả năng kỹ thuật số, các công ty CPG nên tiếp tục thúc đẩy hiệu quả hoạt động để cải thiện sự hài lòng của khách hàng. Để làm được điều này, các công ty hàng tiêu dùng cần có khả năng hiển thị từ đầu đến cuối về cách thức hoạt động kinh doanh của họ. Đổi lại, điều này mang lại cho họ khả năng di chuyển kim với các mục tiêu kinh doanh chiến lược nhất của họ.
Cuối cùng, chúng ta đang thấy các công ty CPG đánh giá chiến lược danh mục đầu tư và hợp lý hóa sản phẩm của họ thông qua hoạt động M&A hoặc ngừng SKU để giúp hợp lý hóa hoạt động của họ. Điều này giúp đảm bảo doanh nghiệp tập trung vào các sản phẩm mang lại giá trị cao nhất cho doanh nghiệp của họ.
CGT:Một số cách mà các nhà lãnh đạo QTCT có thể tận dụng dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định xung quanh việc lập kế hoạch chuỗi cung ứng là gì?
Phi-e-rơ: Nhiều công ty hàng tiêu dùng hàng đầu đang tận dụng dữ liệu và hiểu biết sâu sắc để loại bỏ sự thiếu hiệu quả khỏi chuỗi cung ứng của họ nhằm giành và giữ chân khách hàng. Việc cân bằng chi phí và mức độ dịch vụ ngay bây giờ đối với khách hàng của chúng tôi là vô cùng khó khăn nhưng việc ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ đảm bảo các công ty Quản trị công ty có thể đáp ứng các mục tiêu kinh doanh cốt lõi của họ, chẳng hạn như giao hàng Đầy đủ Đúng hạn hoặc cải thiện NPS của khách hàng.
Việc có thể xem các quy trình của họ chạy như thế nào giúp khách hàng của chúng tôi phát hiện và khắc phục những điểm không hiệu quả đang âm thầm giết chết hiệu suất của họ, cho phép họ thực hiện ở mức mà họ không bao giờ nghĩ là có thể. Ví dụ: L’Oréal đã tăng số lượng đơn đặt hàng không chạm lên gấp 8 lần bằng cách giải quyết các khối đơn đặt hàng và tín dụng trong quá trình xử lý đơn đặt hàng của họ.
Và trong một lần tương tác với khách hàng gần đây, giám đốc kế hoạch chuỗi cung ứng cho biết “thật tuyệt khi thấy cảm xúc được xác thực”, nghĩa là lần đầu tiên, việc tận dụng dữ liệu của chúng tôi đã chứng minh rằng nhà cung cấp của họ cảm thấy thách thức nhất, trên thực tế lại là nhà cung cấp thách thức nhất của họ.
Và với cái nhìn sâu sắc này, họ – lần đầu tiên – có thể thực hiện hành động thích hợp đối với nhà cung cấp đó. Dữ liệu soi sáng những điểm mù và cho phép các công ty thực hiện hành động mà trước đây họ có thể không làm được.
Nguồn : https://consumergoods.com/optimizing-supply-chain-efficiencies-meet-and-exceed-consumer-expectations.
Post By Automation Bot.